دسته: تکنولوژی

اسپاتیفای به‌طور ناگهانی و بدون خبر قبلی دسترسی گسترش‌دهندگان اپلیکیشن به بخشی از داده‌های خود را مسدود کرد. این تحول درست پیش از روز شکرگزاری اظهار شد و تعداد بسیاری از گسترش‌دهندگان را غافلگیر کرد.

به نقل از سرویس شبکه های اجتماعی رسانه اخبار فناوری تکنا، از تاریخ ۲۷ نوامبر اپلیکیشن‌های تازه و اپلیکیشن‌هایی که در مرحله گسترش می باشند به برخی نقاط پایانی API شامل داده‌های موسیقی و اطلاعات هنرمندان مرتبط دسترسی نخواهند داشت. این تحول اپلیکیشن‌های گسترده جاری را تحت تأثیر قرار نمی‌دهد اما گسترش‌دهندگانی که در حال ساخت ابزارهای تازه بودند، با مشکلات جدی مواجه شده‌اند.

فیصل القضومی، یکی از گسترش‌دهندگان متضرر خبرداد: «اسپاتیفای بدون هشدار قبلی و در یک تعطیلات بزرگ، دسترسی به نقاط کلیدی API را مسدود کرد. من تنها بعد از دیدن پست وبلاگ این شرکت فهمید تغییرات شدم.»

داگلاس آدامز، مهندس نرم‌افزاری که از API اسپاتیفای برای یک پروژه درمانی همکاری با دانشگاه UCLA منفعت گیری می‌کرد، نیز به این تغییرات عکس العمل نشان داد. او او گفت: «این تغییرات علتشد آخر هفته تعطیلم را برای یافتن راه‌حل صرف کنم. برگشت دادن قابلیت‌ها زمان‌بر است و جانشین مستقیمی وجود ندارد.»

این تغییرات بر اپلیکیشن‌های مرتبط با پلی‌لیست‌های اسپاتیفای نیز تأثیر گذاشته است. یکی از گسترش‌دهندگان با نام Broken Holiday اظهار داشت که پروژه او برای مدیریت خودکار پلی‌لیست‌ها دیگر نمی‌تواند به محتوای آنها دسترسی داشته باشد.

اسپاتیفای در بیانیه‌ای خبرداد که این تغییرات با مقصد تشکیل امنیت زیاد تر انجام شده است. این شرکت در پستی وبلاگی گفت: «مقصد ما اراعه پلتفرمی امن‌تر برای همه ذینفعان است.» بااین‌حال، گسترش‌دهندگان اعتقاد دارند که این تصمیم ناگهانی و بدون اراعه جانشین مناسب بوده است.

سخنگوی اسپاتیفای در بیانیه‌ای او گفت: «این عمل بخشی از کوششهای ما برای مقابله با چالش‌های امنیتی است.» بااین‌حال، اسپاتیفای توضیحی درمورد علت اظهار نکردن این تغییرات به‌صورت پیشگیرانه اراعه نکرد.

این تصمیم، یادآور تغییرات تازه API پلتفرم‌هایی همانند Reddit و Strava است که محدودیت‌هایی شبیه تشکیل کردند و علتاعتراض گسترده کاربران و گسترش‌دهندگان شدند. این موارد، شکنندگی وابستگی اپلیکیشن‌ها به سیاست‌های پلتفرم‌های بزرگ را مشخص می کند.

دانشمندان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی با کشف جزئیات ساختاری یک گیرنده مغزی به نام GPR6، گامی مهم در جهت گسترش درمان‌های تازه برای بیماری پارکینسون برداشته‌اند.

به نقل از سرویس اخبار پزشکی و سلامت رسانه فناوری تکنا، گیرنده GPR6، که عمدتاً در سیستم عصبی مرکزی یافت می‌بشود، نقشی کلیدی در بیماری پارکینسون ایفا می‌کند. این گیرنده در مناطقی از مغز که در کنترل حرکات نقش دارند، به شدت فعال است. بیماری پارکینسون به علت تخریب نورون‌های تولیدکننده دوپامین در این مناطق تشکیل می‌بشود و تبدیل علائمی همانند لرزش، سفتی عضلات و کندی حرکت می‌بشود.

به نقل از سرویس اخبار فناوری رسانه تکنولوژی تکنا، درمان‌های جاری برای پارکینسون عمدتاً بر تسکین علائم تمرکز دارند و عوارض جانبی قابل توجهی نیز به همراه دارند. دانشمندان اعتقاد دارند که با مقصد قرار دادن گیرنده GPR6 می‌توان به روشی تازه و موثرتر برای درمان این بیماری دست یافت.

در این مطالعه، محققان با منفعت گیری از تکنیک‌های پیشرفته تصویربرداری، ساختار دقیق گیرنده GPR6 را در حالت‌های گوناگون بازدید کردند. آن‌ها دریافتند که یک مولکول همانند چربی به این گیرنده متصل شده و فعالیت آن را تنظیم می‌کند. این یافته‌ها فهمیدن ما را از مکانیسم کارکرد GPR6 افزایش داده و راه را برای طراحی داروهای تازه هموار می‌کند.

با فهمیدن بهتر ساختار و کارکرد GPR6، دانشمندان می‌توانند داروهایی را طراحی کنند که به طور خاص به این گیرنده متصل شده و فعالیت آن را مهار کنند. این داروهای تازه می‌توانند علائم بیماری پارکینسون را افت داده و کیفیت زندگی بیماران را بهبود بخشند. این کشف مشخص می کند که تحقیقات در عرصه علوم اعصاب هم چنان در حال پیشرفت است و امیدواری‌های جدیدی برای درمان بیماری‌های عصبی همانند پارکینسون تشکیل می‌کند. با ادامه‌ی تحقیقات در این عرصه، می‌توان انتظار داشت که در آینده نزدیک ناظر درمان‌های موثرتر و ایمن‌تری برای این بیماری باشیم.
برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار علمی رسانه تکنا مراجعه کنید.

در یک تحول بزرگ در عرصه فناوری و دفاع، شرکت OpenAI، خالق مدل‌های زبان قوی همانند ChatGPT، با شرکت فناوری دفاعی Anduril همکاری استراتژیک برقرار کرده است. این همکاری که در نوع خود بی‌نظیر است، نشان از ورود رسمی هوش مصنوعی به عرصه نظامی دارد و می‌تواند آینده نبردها را به طور کامل منقلب کند.

به نقل از سرویس رسانه اخبار فناوری تکنا، مقصد از این همکاری، ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته OpenAI در سیستم‌های ضد پهپاد Anduril است تا بتوان پهپادهای دشمن را با دقت و شدت بیشتری شناسایی و خنثی کرد. این همکاری نه تنها به ترقی توانمندیهای نظامی کشورها پشتیبانی می‌کند، بلکه به تشکیل یک نسل تازه از سلاح‌های هوشمند و خودمختار نیز منجر خواهد شد.

سام آلتمن مدیرعامل OpenAI، در این رابطه اظهار داشت: “ما معتقدیم که هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در نگه داری امنیت ملی ایفا کند. همکاری با Anduril به ما این امکان را می‌دهد تا از فناوری خود برای تشکیل یک جهان امن‌تر منفعت گیری کنیم.”

با این حال، این همکاری با عکس العمل‌های متغیری روبرو شده است. برخی کارشناسان دلواپس منفعت گیری نظامی از هوش مصنوعی و پیامدهای اخلاقی آن می باشند. آن‌ها اعتقاد دارند که گسترش سلاح‌های خودمختار می‌تواند به ابراز جنگ‌های بی‌رحم و غیرقابل کنترل منجر بشود. این چنین، برخی نگرانند که این همکاری به افزایش رقابت‌های تسلیحاتی بین کشورها و تشکیل یک مسابقه تسلیحاتی تازه منجر بشود.

آیا احساسات ما در طول تاریخ تحول کرده است؟ آیا انسان‌های باستان نیز همانند ما، احساسات خود را در قسمت‌های خاصی از بدن توانایی می‌کردند؟ این سوال‌هایی می باشند که تیمی از محققان با بازدید متون باستانی زبان اکدی، زبان رایج در بین‌النهرین باستان، به جستوجو جواب آن‌ها بوده‌اند.

به نقل از دپارتمان اخبار علمی رسانه فناوری تکنا، تحقیقات مشخص می کند که مردم باستان نیز همانند ما، احساسات خود را در نقاط خاصی از بدن توانایی می‌کردند. با این حال، محل دقیق این احساسات بعضی اوقات با آنچه امروزه می‌شناسیم متفاوت بوده است. برای مثال، در متون اکدی، حس نشاط زیاد تر با “باز”، “درخشان” یا “پر” بودن کبد توصیف می‌بشود. این در حالی است که در مطالعات مدرن، نشاط زیاد تر با احساساتی در قفسه سینه و سر مرتبط است.

به نقل از سرویس اخبار فناوری رسانه تکنولوژی تکنا، خشم و عشق نیز در بین‌النهرین باستان به روشای متفاوت توانایی می‌شد. در حالی که ما خشم را زیاد تر در تکه بالایی بدن و دست‌ها حس می‌کنیم، مردم باستان خشم را با حس “گرمی”، “خشمگین” یا “عصبانی” در پاهای خود مرتبط می‌کردند. با این حال، حس عشق در هر دو گروه، با مناطقی همانند قلب، کبد و زانوها مرتبط است. این تحقیق مشخص می کند که اگرچه ازمایش ها عاطفی انسان‌ها در طول تاریخ تحول کرده است، اما برخی الگوهای مهم هم چنان نگه داری شده است. به گفتن مثال، ربط حس عشق با قلب در تعداد بسیاری از فرهنگ‌ها و دوره‌های تاریخی مشترک است.

با این حال، باید در نظر داشت که متون باستانی تنها یک منبع محدود برای بازدید احساسات می باشند. این متون زیاد تر توسط کاتبان و برای اهداف خاصی نوشته شده‌اند و امکان پذیر بیانگر همه طیف احساسات انسانی نباشند. این چنین، فرهنگ‌ها و باورهای گوناگون می‌توانند بر نحوه توانایی و گفتن احساسات تأثیر بگذارند.

این تحقیق مشخص می کند که مطالعه زبان و ادبیات باستانی می‌تواند به ما در فهمیدن بهتر توانایی‌های انسانی پشتیبانی کند. با قیاس متون باستانی با متون مدرن، می‌توانیم به تفاوت‌ها و شباهت‌های فرهنگ‌ها و دوره‌های تاریخی در نحوه توانایی و گفتن احساسات پی ببریم. محققان تصمیم دارند با بازدید متون باستانی دیگر زبان‌ها و قیاس آن‌ها با متون مدرن، به فهمیدن جامع‌تری از تکامل توانایی‌های عاطفی انسان دست یابند. این چنین، آن‌ها به جستوجو یافتن ربط بین توانایی‌های عاطفی و عوامل فرهنگی، اجتماعی و زیستی می باشند.

این تحقیق مشخص می کند که احساسات انسان‌ها در طول تاریخ تحول کرده است و این تغییرات تحت تأثیر عوامل مختلفی همانند فرهنگ، زبان و باورها بوده است. با این حال، برخی از الگوهای مهم توانایی احساسات در طول زمان نگه داری شده است. برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار علمی رسانه تکنا مراجعه کنید.

گوگل با رونمایی از مدل هوش مصنوعی تشکیل ویدیو، Veo، تحولی عظیم در صنعت تشکیل محتوا به وجود اورده است. این مدل قوی قادر است ویدیوهای با کیفیت بالا و زیاد واقع‌گرا را تنها با منفعت گیری از متن یا عکس تشکیل کند.

به نقل از سرویس اخبار فناوری رسانه تکنولوژی تکنا، Veo می‌تواند ویدیوهایی با رزولوشن 1080p و سبک‌های بصری متنوع تشکیل کند. این مدل قابلیت تشکیل ویدیوهایی با طول زیاد تر را نیز دارد و به کاربران امکان می‌دهد تا کنترل بیشتری بر خروجی نهایی داشته باشند. یکی از ویژگی‌های برجسته Veo، توانایی آن در نگه داری جزئیات ظریف همانند الگوهای مو و اجسام است.

در کنار Veo، گوگل این چنین نسخه جدیدی از مدل متن‌به‌عکس خود، Imagen ۳، را معارفه کرده است. این مدل به کاربران اجازه می‌دهد تا تصاویر را ویرایش کنند و سبک‌ها و عناصر شخصی خود را به آن‌ها اضافه کنند. با وجود همه مزایای این فناوری، نگرانی‌هایی نیز در رابطه منفعت گیری سوء از آن وجود دارد. برای مقابله با این نگرانی‌ها، گوگل از فناوری SynthID منفعت گیری می‌کند که یک نوع واترمارک نامرئی است و می‌تواند به شناسایی محتوای تشکیل شده توسط هوش مصنوعی پشتیبانی کند.

با اراعه Veo، گوگل به رقیب مهم خود، OpenAI، در عرصه تشکیل محتوای هوش مصنوعی تبدیل شده است. هر دو شرکت در تلاش می باشند تا مدل‌های خود را بهبود بخشیده و قابلیت‌های جدیدی به آن‌ها اضافه کنند. با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، می‌توان انتظار داشت که در آینده ناظر تشکیل محتوای زیاد باکیفیت‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری باشیم. این فناوری می‌تواند در صنایع مختلفی همانند فیلم‌سازی، تبلیغات و آموزش مورد منفعت گیری قرار گیرد.

رونمایی از مدل Veo مشخص می کند که هوش مصنوعی به شدت در حال تحول راه حلهای تشکیل محتوا است. این فناوری به کاربران امکان می‌دهد تا ایده‌های خود را به حقیقت تبدیل کنند و محتوای خلاقانه‌ای تشکیل کنند. با این حال، منفعت گیری از این فناوری همراه با مسئولیت‌پذیری و مراعات اصول اخلاقی زیاد مهم است.
برای مشاهده دیگر خبرها به صفحه اخبار تکنولوژی رسانه تکنا مراجعه کنید.

تحقیقات تازه مشخص می کند که تغییرات اقلیمی، به‌اختصاصی افزایش دمای شبانه، تأثیر مستقیمی بر افت کیفیت برنج در کشورهای چین و ژاپن دارد. برنج، که غذای مهم میلیاردها نفر در جهان است، به شدت به شرایط آب‌وهوایی حساس بوده و این تغییرات می‌توانند تهدیدی جدی برای امنیت غذایی و اقتصادی باشند.

به نقل از سرویس اخبار زیست محیطی رسانه خبری تکنا، مطالعه‌ای که داده‌های ۳۵ ساله را بازدید کرده، مشخص می کند دمای شبانه با اهمیت ترین عامل افت کیفیت برنج است. در ژاپن، دمای بالای ۱۲ درجه سانتی‌گراد و در چین دمای بالای ۱۸ درجه علتکاهش مقدار نشاسته در دانه‌ها و افزایش شکنندگی آن‌ها می‌بشود. علاوه بر دمای شبانه، تابش خورشیدی، افت بارندگی و افزایش سختی بخار نیز از دیگر عوامل افت کیفیت محصول می باشند.

در این مطالعه، کیفیت برنج با شاخص “نرخ برنج سر” (HRR) اندازه‌گیری شد. میانگین HRR در چین نزدیک به ۶۲ درصد و در ژاپن ۶۶ درصد می بود، اما این شاخص به ترتیب هر دهه ۱.۴۵ درصد و ۷.۶ درصد افت یافته است. این چنین، افت کیفیت از مناطق شمالی به جنوبی در هر دو سرزمین زیاد تر است، چون مناطق جنوبی به علت نزدیکی به خط استوا، دمای شبانه بالاتری را توانایی می‌کنند.

پیش‌بینی‌ها مشخص می کند که در صورت ادامه روال جاری انتشار کردن گازهای گلخانه‌ای، کیفیت برنج تا سال ۲۱۰۰ به مقدار قابل توجهی افت خواهد یافت. برای مثال، در چین امکان پذیر شاخص HRR بیشتر از ۵ درصد کم شدن کند. این تأثیر در چین شدیدتر از ژاپن خواهد می بود، به‌اختصاصی در استان‌های جنوبی که مناطق مهم کشت برنج می باشند و با چالش‌های بیشتری برای سازگاری روبه رو خواهند شد.

این یافته‌ها مشخص می کند که اقداماتی نظیر اصلاح رقم های برنج برای سازگاری با تغییرات اقلیمی و افت انتشار کردن گازهای گلخانه‌ای الزامی است تا از فراهم پایدار مواد غذایی، تغذیه انسانی و ارامش اقتصادی در آینده مطمعن حاصل بشود.

محققان دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی روشی نوآورانه برای تشکیل سریع و کم‌هزینه دیودها و ترانزیستورهای در مقیاس نانو اراعه کرده‌اند. این روش بر پایه خودآرایی فلز مایع در ساختارهای سه‌بعدی دقیق است.

به نقل از دپارتمان اخبار علمی رسانه فناوری تکنا، در این روش، فلز مایع (آلیاژی از ایندیوم، بیسموت و قلع) در قالبی با شکل دلخواه ریخته می‌بشود. سپس، با منفعت گیری از مولکول‌های لیگاند، اتم‌های فلز از سطح جدا شده و به طور یون در می‌آیند. این یون‌ها تحت تأثیر نیروهای الکترواستاتیکی، خود را در قالب سازمان‌دهی کرده و ساختارهایی همانند سیم‌ها را راه اندازی خواهند داد. بعد از گرمایش، این ساختارها به اکسیدهای فلزی نیمه‌رسانا تبدیل خواهد شد که با لایه نازکی از گرافن پوشیده شده‌اند. گرافن به بهبود هدایت الکتریکی و محافظت از ساختارها پشتیبانی می‌کند.

به نقل از سرویس اخبار فناوری رسانه تکنولوژی تکنا، این روش در قیاس با راه حلهای سنتی تشکیل تراشه، زیاد سریع تر و ارزان‌تر است. این چنین امکان تشکیل ساختارهای پیچیده و متنوع با منفعت گیری از قالب‌های گوناگون وجود دارد. ساختارهای تشکیل شده دارای کیفیت بالا و یکنواختی می باشند. با تحول نوع و مقدار مواد اولیه، می‌توان خواص الکتریکی و نوری ساختارها را تنظیم کرد. این روش می تواند برای تشکیل تراشه‌های الکترونیکی و ساخت حسگرها و این چنین تشکیل نمایشگرهای منعطف به کار رود. محققان اعتقاد دارند این روش می‌تواند انقلابی در صنعت الکترونیک تشکیل کند و به تشکیل دستگاه‌های الکترونیکی کوچک‌تر، سریع تر و کارآمدتر پشتیبانی کند. برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار علمی رسانه تکنا مراجعه کنید.

محققان دانشگاه استرالیای جنوبی موفق به گسترش‌ی سیستم ناوبری جدیدی برای پهپادها شده‌اند که از ستارگان برای تعیین موقعیت منفعت گیری می‌کند. این روش نوآورانه، راه حلی ساده و کم‌هزینه برای هدایت پهپادها در مناطقی است که سیگنال‌های GPS در دسترس نیستند.

به نقل از سرویس اخبار نجوم رسانه فناوری تکنا، ایده‌ی منفعت گیری از ستارگان برای ناوبری به قرن‌ها پیش برمی‌گردد. دریانوردان با منفعت گیری از ابزارهایی همانند سِکستانت و جداول نجومی، موقعیت خود را در دریا تعیین می‌کردند. خلبانان نیز تا دهه‌ها از این روش برای هدایت هواپیماهای خود منفعت گیری می‌کردند. در مناطقی که سیگنال‌های GPS با اختلال روبه رو خواهد شد (همانند مناطق جنگی یا مناطق دورافتاده)، ناوبری ستاره‌ای به گفتن یک روش پشتیبان زیاد سودمند است.

به نقل از سرویس اخبار فناوری رسانه تکنولوژی تکنا، پهپادهایی که از ناوبری ستاره‌ای منفعت گیری می‌کنند، کمتر به زیرساخت‌های زمینی وابسته می باشند و می‌توانند در مناطق بدون پوشش شبکه به پرواز درآیند. این چنین ناوبری ستاره‌ای می‌تواند به افزایش امنیت پهپادها در برابر حملات سایبری پشتیبانی کند. سیستم تازه از یک دوربین و یک الگوریتم پردازش عکس منفعت گیری می‌کند تا تصاویر آسمان شب را تحلیل کرده و موقعیت ستارگان را تشخیص دهد. سپس با قیاس‌ی این تصاویر با پایگاه داده‌ای از موقعیت ستارگان، موقعیت پهپاد محاسبه می‌بشود.

این سیستم زیاد ساده و سبک است و به سخت‌افزار پیچیده‌ای نیاز ندارد.این چنین هزینه ساخت و راه‌اندازی این سیستم نسبت به سیستم‌های ناوبری مبتنی بر GPS زیاد کمتر است. به حرف های محققان این سیستم در برابر تداخلات الکترومغناطیسی مقاوم است و کارکرد آن تحت تأثیر شرایط محیطی نامناسب کمتر قرار می‌گیرد. ناوبری پهپادها در مناطق جنگی و مناطقی که سیگنال‌های GPS مسدود شده‌اند. منفعت گیری از پهپادها برای نظارت بر مناطق حفاظت شده و تغییرات محیطی و برای اکتشاف در مناطق دورافتاده و ناشناخته امکان پذیر است.

با گسترش‌ی زیاد تر این فناوری، انتظار می‌رود که پهپادهای تجهیزبه سیستم ناوبری ستاره‌ای نقش مهمی در صنایع گوناگون ایفا کنند. این فناوری می‌تواند به بهبود ایمنی و کارایی پهپادها در انجام مأموریت‌های گوناگون پشتیبانی کند. برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار علمی رسانه تکنا مراجعه کنید.

تحقیقات انجام‌شده توسط بیمارستان‌های وابسته به مرکز پزشکی ماساچوست ژنرال بریگهام گزارش داده‌اند که بعد از لغو سیاست‌های منفعت گیری عمومی از ماسک و آزمایش کووید-۱۹، افزایش قابل توجهی در مقدار عفونت‌های تنفسی ویروسی در بیمارستان‌ها مشاهده شده است. این تحقیق نشان داده که با برگشت سیاست‌های منفعت گیری از ماسک برای کارکنان بهداشتی در زمان افزایش عفونت‌های ویروسی در زمستان، تعداد این عفونت‌ها افت یافته است.

به نقل از سرویس اخبار پزشکی رسانه خبری تکنا، منفعت گیری عمومی از ماسک و آزمایش بیماران در بیمارستان‌ها در ماه مه ۲۰۲۳ متوقف شد. اما در ژانویه ۲۰۲۴، به‌علت افزایش عفونت‌های ویروسی در فصل زمستان، منفعت گیری از ماسک برای کارکنان بهداشتی مجدداً اعمال گردید.

این مطالعه مشاهداتی تحت گفتن سیاست‌های آزمایش بیماری‌های عفونی و منفعت گیری از ماسک و عفونت‌های تنفسی ویروسی بیمارستانی، اثرات سیاست‌های منفعت گیری از ماسک و آزمایش را بر مقدار عفونت‌های تنفسی ویروسی بیمارستانی ناشی از SARS-CoV-۲، آنفولانزا و ویروس سین‌سیشیال تنفسی (RSV) در بیمارستان‌های یک سیستم بهداشتی در ماساچوست بازدید کرده است.

محققان داده‌های مربوط به ۶۴۱,۴۸۳ بستری‌شده را از دو بیمارستان سطح سه، هفت بیمارستان عمومی و یک بیمارستان تخصصی چشم و گوش از نوامبر ۲۰۲۰ تا مارس ۲۰۲۴ بازدید کردند.

با منفعت گیری از طراحی سری وقتی مختلط پواسون، محققان عفونت‌های بیمارستانی را که به‌گفتن تست‌های PCR مثبت بیشتر از چهار روز بعد از بستری شدن تعریف شده‌اند، نسبت به عفونت‌های اغاز‌شده در جامعه که به‌گفتن تست‌های مثبت در چهار روز اول بستری تعریف خواهد شد، مدل‌سازی کردند.

دوره‌ها به چهار فاز تقسیم شدند: پیش از اوکرون با آزمایش و ماسک عمومی، اوکرون با آزمایش و ماسک عمومی، اوکرون بدون آزمایش و ماسک عمومی، و اوکرون با برگشت ماسک برای کارکنان بهداشتی.

تعدیل‌های مربوط به فصلی بودن و دیگر متغیرهای مخدوش‌کننده با منفعت گیری از داده‌های آزمایش سراسری و فواصل مطمعن مبتنی بر بوت استرپ انجام شد. این چنین، موارد نادرست در تشخیص عفونت‌های بیمارستانی در ۱۰۰ مورد اتفاقی بر پایه علائم بالینی، تماس‌های شناخته‌شده و اغاز‌های چرخه PCR برسی شد.

این مطالعه ۳۰,۰۷۱ عفونت تنفسی اغاز‌شده در جامعه و ۲,۰۷۵ عفونت بیمارستانی ثبت کرد. در دوران پیش از اوکرون با احتیاطات عمومی، نسبت متوسط هفتگی عفونت‌های بیمارستانی به عفونت‌های اغاز‌شده در جامعه ۲.۹ درصد می بود. این نسبت در دوران تسلط اوکرون با احتیاطات به ۷.۶ درصد افزایش یافت، به ۱۵.۵ درصد بعد از آخر احتیاطات رسید و بعد از برگشت ماسک‌زدن برای کارکنان بهداشتی به ۸.۰ درصد افت یافت.

بعد از متوقف شدن منفعت گیری عمومی از ماسک و آزمایش، عفونت‌های بیمارستانی نسبت به دوره پیش از آن که با احتیاطات انجام می‌شد، ۲۵ درصد افزایش یافت. برگشت منفعت گیری از ماسک در بین کارکنان بهداشتی با افت ۳۳ درصدی در عفونت‌های بیمارستانی همراه می بود.

یافته‌ها نشان‌دهنده یک رابطه قابل اندازه‌گیری بین سیاست‌های منفعت گیری از ماسک و آزمایش و ابراز عفونت‌های بیمارستانی می باشند. این مطالعه مشخص می کند که منفعت گیری از ماسک به‌طور موثری از عفونت‌های ویروسی می‌کاهد، به‌اختصاصی در دوره‌هایی که فعالیت ویروسی در جامعه افزایش یافته باشد.

عربستان سعودی با گامی بزرگ به سوی تحقق چشم‌انداز شهری آینده‌نگر خود، روز قبل (اول دسامبر) طویل‌ترین سیستم متروی بدون راننده جهان را در پایتخت این سرزمین افتتاح کرد. این پروژه عظیم که بخشی از کوششهای عربستان برای تبدیل شدن به یک قطب گردشگری جهانی و افت وابستگی به سوخت‌های فسیلی است، به شبکه حمل‌ونقل عمومی ریاض تحولی شگرف بخشیده است.

به نقل از سرویس اخبار فناوری رسانه تکنولوژی تکنا، متروی ریاض با طول ۱۷۶ کیلومتر و ۸۵ ایستگاه، مناطق کلیدی تجاری، فرهنگی و مسکونی شهر را به هم متصل می‌کند و ظرفیت جابه‌جایی ۳.۶ میلیون مسافر در روز را دارد. این سیستم پیشرفته که به طور کامل خودکار است، از قطارهای برقی Alstom Metropolis و Innovia Metro راه اندازی شده است که با طراحی ارگونومیک و امکانات مدرن، راحتی مسافران را به حداکثر رسانده‌اند.

یکی از با اهمیت ترین ویژگی‌های این پروژه، افت دیدنی آلودگی هوا و ترافیک شهری است. برآوردها مشخص می کند که متروی ریاض سالانه نزدیک به ۱۲.۵ میلیون تن دی‌اکسید کربن را افت خواهد داد و به بهبود کیفیت هوا در ریاض پشتیبانی شایانی خواهد کرد.

ایستگاه متروی منطقه مالی ملک عبدالله (KAFD) که توسط زاها حدید طراحی شده است، یکی از برجسته‌ترین ایستگاه‌های این شبکه است. طراحی منحصر به فرد این ایستگاه، علاوه بر زیبایی بصری، به افت دمای داخلی در روزهای گرم تابستان پشتیبانی می‌کند. افتتاح متروی ریاض، گامی مهم در تحقق چشم‌انداز ۲۰۳۰ عربستان سعودی است که بر گسترش زیرساخت‌ها، تنوع اقتصادی و افت وابستگی به نفت پافشاری دارد. این پروژه این چنین به عربستان سعودی پشتیبانی می‌کند تا خود را به گفتن یک سرزمین پیشرو در عرصه فناوری و نوآوری معارفه کند.