بازدهی سهگانه تراشههای هواوی در برابر انویدیا؛ پیشرفت معماری به جای وابستگی به نانومتر
بازدهی سهگانه تراشههای هواوی در برابر انویدیا؛ پیشرفت معماری به جای وابستگی به نانومتر, یک مقام ارشد هواوی اخیراً اعلام کرد که محدودیتهای فرآیند ساخت تراشه دیگر مانع پیشرفت این شرکت در حوزه هوش مصنوعی نیست، زیرا هواوی توانسته با تمرکز بر نوآوری معماری و بهینهسازی سیستم، کارایی محصولات خود را به شدت افزایش دهد.
استراتژی خودکفایی هواوی در برابر تحریمها به گزارش رسانههای تکنولوژی، هواوی در سالهای اخیر با بهرهگیری از یک اکوسیستم فناوری داخلی، قابلیتهای محاسباتی خود را به طور چشمگیری ارتقا داده است. این شرکت نه تنها در بازارهای داخلی چین رقیب جدی برای انویدیا شده، بلکه به طور فعال در توسعه سختافزار و نرمافزار سرمایهگذاری میکند تا اطمینان حاصل شود که نیازهای محاسباتی چین به گزینههای غربی وابسته نخواهد بود.
ادعاهای مربوط به عقبماندگی ناشی از عدم دسترسی به فناوریهای پیشرفته ساخت تراشه را رد کرد.
او تأکید کرد که تمرکز اصلی هواوی بر پیشرفتهای معماری است، نه تنها ریزتر کردن گرههای تراشه. بر اساس نظر او، مشتریان به نتایج محاسباتی با کیفیت بالا نیاز دارند و فناوریهای ۵ یا ۷ نانومتری هسته اصلی ماجرا نیستند. عملکرد سه برابر در مقایسه با هواوی ادعا میکند که تراشههای هوش مصنوعی سری در مقایسه با تراشه انویدیا، بازدهی عملیاتی سه برابر بالاتری داشتهاند.
این موفقیت نتیجه پیشرفتهای مداوم در معماری بهینهسازی سیستم و قابلیتهای نرمافزاری است.
حمایت از مدلهای زبانی بزرگ و گسترش جهانی علاوه بر عملکرد سختافزاری، هواوی در حال گسترش پشتیبانی از مدلهای زبان بزرگ (LLM) از جمله مدلهای شرکتهای و AI است. هدف اصلی، تبدیل پلتفرم ابری به یک راهکار بالغ و کامل است. جاهطلبیهای این غول چینی به مرزهای داخلی محدود نیست؛ هواوی در حال گسترش اکوسیستم فناوری خود در میان مشتریان جهانی است و در حال تبدیل شدن به یک رقیب جدی برای انویدیا در صحنه جهانی هوش مصنوعی میشود.
واکنش انویدیا و نقشه راه آینده هواوی جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در چندین مناسبت هواوی را تهدید جدی برای اکوسیستم فناوری آمریکا توصیف کرده و خواستار تضمین دسترسی جهانی به فناوری هوش مصنوعی آمریکا شده است. در پاسخ، هواوی اخیراً یک نقشه راه گسترده برای تراشههای هوش مصنوعی خود منتشر کرده که شامل برنامههایی برای گسترش حافظههای HBM اختصاصی و معماریهای رقیب نظیر معماری انویدیا در سالهای آینده میشود.