دسته: تکنولوژی

محققان دانشگاه ایالت واشنگتن با گسترش یک الگوریتم هوش مصنوعی نوین، قدم مهمی در جهت بهبود دقت و کارایی فرآیند چاپ سه بعدی برداشته‌اند. این الگوریتم با توانایی خود در بهینه‌سازی پارامترهای چاپ، امکان تشکیل طیف وسیعی از محصولات با کیفیت بالاتر و در زمان مختصر‌تر را فراهم می‌آورد.

با وجود مزایای زیاد، فرآیند چاپ سه بعدی با چالش‌هایی نیز همراه است. یکی از با اهمیت ترین این چالش‌ها، بهینه‌سازی پارامترهای چاپ است. انتخاب پارامترهای نامناسب می‌تواند تبدیل افت کیفیت محصول نهایی، افزایش زمان تشکیل و افزایش هزینه‌ها بشود.

محققان با منفعت‌گیری از تکنیک‌های یادگیری ماشین، الگوریتمی را گسترش داده‌اند که قادر است به طور خودکار و با دقت بالا، پارامترهای بهینه چاپ را برای هر محصول اشکار تعیین کند. این الگوریتم با تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از فرآیند چاپ، الگوهای نهان را شناسایی کرده و از این اطلاعات برای بهبود کارکرد چاپ منفعت گیری می‌کند. الگوریتم هوش مصنوعی با منفعت گیری از تکنیک بهینه‌سازی بیزی، مجموعه متنوعی از پارامترهای ورودی را برای چاپ سه بعدی تشکیل می‌کند. برای هر مجموعه از پارامترهای ورودی، یک نمونه فیزیکی از محصول تشکیل می‌بشود. مثالهای تشکیل شده از نظر هندسی مورد برسی قرار می‌گیرند تا مقدار انطباق آن‌ها با مدل طراحی شده بازدید بشود..

محققان با منفعت گیری از این روش، موفق به تشکیل مدل‌های سه بعدی با کیفیت زیاد بالا از اندام‌های انسانی همانند پروستات و کلیه شدند. نتایج این تحقیق مشخص می کند که الگوریتم هوش مصنوعی می‌تواند به طور مؤثری فرآیند چاپ سه بعدی را بهینه کرده و هزینه‌ها و زمان تشکیل را افت دهد. گسترش الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیند چاپ سه بعدی، گامی مهم در جهت گسترش کاربردهای این فناوری محسوب می‌بشود. با منفعت‌گیری از این فناوری، می‌توان انتظار داشت که در آینده ناظر تشکیل محصولات پیچیده و سفارشی با کیفیت بالاتر و هزینه کمتر باشیم.

ربات Astribot S1 با طراحی مبتنی بر پیروی از تصمیم‌گیری و تعامل فیزیکی انسان، قادر به انجام طیف گسترده‌ای از ماموریت های است که طبق معمولً نیازمند توانایی و قضاوت انسانی می باشند. این ربات هوشمند، نویدبخش تحولی عظیم در عرصه‌ی روباتیک خانگی است.

شرکت Stardust Intelligence، با طراحی ساختاری شبیه بالاتنه‌ی انسان بر روی یک پایه چرخدار، رباتی با چابکی، توانایی و دقت بی‌نظیر خلق کرده است. در نخستین نمایش عمومی، این ربات توانمندیهای خود را در انجام وظایفی همانند تا کردن لباس، مرتب‌سازی وسایل، پخت و پز، جارو کشیدن و حتی چیدن لیوان‌ها به نمایش گذاشت و دقت تعداد بسیاری را به خود جلب کرد.

در ویدیوهای تازه، Astribot S1 در حال سرو چای، نواختن موسیقی و پرتاب دقیق توپ بسکتبال دیده می‌بشود. این ربات با برنامه‌ریزی هوشمند و کارکرد برتر خود، قادر به انجام ماموریت های پیچیده و طویل‌زمان همانند تهیه غذا، دم کردن چای و اجرای موسیقی است. با منفعت‌گیری از سیستم هوش مصنوعی پیشرفته، Astribot S1 قادر به یادگیری و تعامل با محیط اطراف خود است. این ربات نه تنها در انجام ماموریت های روزمره توانایی دارد، بلکه توانایی انجام حرکات پیچیده و ورزشی همانند وینگ چن را نیز داراست.

شرکت Stardust Intelligence تصمیم دارد تا اواخر سال جاری، ربات Astribot S1 را به بازار اراعه کند. این ربات نوآورانه، علاوه بر کاربردهای خانگی، پتانسیل بالایی برای منفعت گیری در محیط‌های تحقیقاتی و تجاری نیز دارد. ربات Astribot S1 با توانمندیهای بی‌نظیر خود، تحولی عظیم در زندگی روزمره تشکیل خواهد کرد. این ربات هوشمند و همه کاره، می‌تواند به گفتن یک دستیار وفادار در انجام ماموریت های گوناگون به انسان پشتیبانی کند.

عملیات پیچیده و حساس برداشت سوخت هسته‌ای از راکتور صدمه‌دیده نیروگاه فوکوشیما، به علت ابراز یک مشکل فنی یک دفعه متوقف شد. این نیروگاه در پی زلزله و سونامی سال ۲۰۱۱ دچار خسارات گسترده‌ای شده می بود. مقصد از این عملیات، جمع‌آوری یک نمونه کوچک از سوخت هسته‌ای ذوب شده درون راکتور واحد ۲ می بود که گامی مهم در جهت پاکسازی طویل‌زمان این نیروگاه محسوب می‌بشود. با این حال، در میانه آماده‌سازی تجهیزات، کارشناسان فهمید شدند که لوله‌های مورد منفعت گیری برای هدایت ربات به داخل راکتور به ترتیب اشتباهی قرار گرفته‌اند. این خطای انسانی، اجرای عملیات را با چالش جدی روبه رو کرد.

شرکت برق توکیو (TEPCO)، به‌گفتن مسئول این عملیات، بر اهمیت ایمنی پافشاری کرده و اظهار کرده است که عملیات پاکسازی تنها بعد از از بین بردن کامل مشکل و اتخاذ عمل های پیشگیرانه ملزوم از سر گرفته خواهد شد. پاکسازی نیروگاه فوکوشیما یکی از پیچیده‌ترین عملیات‌های پاکسازی هسته‌ای در تاریخ است. عوامل بسیاری از جمله تشعشعات شدید، ساختار پیچیده راکتورها و افتفناوری‌های مناسب، این عملیات را با چالش‌های جدی روبه رو کرده است.

مقصد اولیه دولت ژاپن و شرکت TEPCO، پاکسازی کامل نیروگاه در زمان ۳۰ تا ۴۰ سال آینده است. با این حال، تحقق این مقصد الزام تسلط بر مانع ها فنی و مهندسی بسیاری است.

توقف موقت عملیات پاکسازی راکتور فوکوشیما، نشان‌دهنده پیچیدگی و حساسیت این پروژه است. با این حال، این وقفه فرصتی برای بازدید مجدد همه مرحله های عملیات و اتخاذ تدبیرها ملزوم برای جلوگیری از تکرار این چنین خطاهایی خواهد می بود. پیروزی در این عملیات، علاوه بر تأثیر بر ایمنی هسته‌ای در ژاپن، می‌تواند الگویی برای دیگر کشورها در روبه رو با حوادث هسته‌ای شبیه باشد.

شرکت نورالینک، تحت رهبری ایلان ماسک، گامی مهم در جهت گسترش رابط مغز و ماشین برداشته است. این شرکت اظهار کرده است که با پیروزی، تراشه مغزی خود را در مغز دومین بیمار انسانی کاشته است. این بیمار، با نام الکس، اکنون قادر است از این تراشه برای انجام فعالیت‌هایی همانند بازی‌های ویدیویی و طراحی سه‌بعدی منفعت گیری کند.

مقصد نهایی نورالینک، تشکیل رابطی بین مغز انسان و دستگاه‌های الکترونیکی است که به افراد اجازه می‌دهد تا از طریق ذهن خود با دنیای اطراف تعامل کنند. این فناوری می‌تواند در آینده برای درمان بیماری‌های عصبی، بهبود توانمندیهای شناختی و حتی تشکیل ربط مستقیم بین مغز انسان‌ها مورد منفعت گیری قرار گیرد.

تراشه مغزی نورالینک، که با نام “لینک” شناخته می‌بشود، یک دستگاه کوچک و قابل کاشت است که حاوی هزاران الکترود زیاد نازک است. این الکترودها سیگنال‌های الکتریکی مغز را دریافت کرده و آن‌ها را به یک دستگاه خارجی همانند رایانه ارسال می‌کنند. با منفعت گیری از این فناوری، می‌توان فعالیت‌های مغز را تحلیل و تفسیر کرد و حتی دستورات خاصی را به مغز ارسال نمود.

در حالی که پیشرفت‌های نورالینک زیاد امیدوارکننده است، این شرکت هم چنان با چالش‌های بسیاری روبرو است. یکی از با اهمیت ترین چالش‌ها، مطمعن از ایمنی و کارایی طویل‌زمان این فناوری است. این چنین، مسائل اخلاقی مرتبط با کاشت تراشه در مغز انسان نیز نیازمند بازدید دقیق می باشند. با این وجود، پیروزی‌های تازه نورالینک مشخص می کند که این شرکت در مسیر دستیابی به اهداف بلندپروازانه خود قرار دارد. در آینده، می‌توان انتظار داشت که ناظر پیشرفت‌های بیشتری در عرصه رابط مغز و ماشین باشیم و این فناوری تأثیر قابل توجهی بر زندگی انسان‌ها داشته باشد.

تغیرات تازه در حوزه هوش مصنوعی، به اختصاصی پیشرفت‌های دیدنی در عرصه یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، به طور قابل توجهی بر نحوه گسترش نرم‌افزار تأثیر گذاشته است. گسترش‌دهندگان نرم‌افزار باید خود را برای این تغییرات آماده کنند و با یادگیری توانایی‌های تازه و منفعت گیری از ابزارهای هوش مصنوعی، بتوانند در این رقابت جهانی موفق باشند مَت گارمن، مدیرعامل آمازون وب سرویس (AWS)، در یک گفتگوی داخلی تازه، تغیرات آتی در حوزه گسترش نرم‌افزار و تأثیر رو به رشد هوش مصنوعی بر این حرفه را مورد بازدید قرار داد.

وی این چنین خاطرنشان کرد که با وجود پیشرفت‌های هوش مصنوعی، نقش گسترش‌دهندگان از بین نخواهد رفت، بلکه به سمت تخصصی‌تر شدن و خلاقانه‌تر شدن سوق اشکار خواهد کرد. گسترش‌دهندگان آینده باید بتوانند از ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی به گفتن ابزاری قوی برای افزایش منفعت‌وری و کیفیت کار خود منفعت گیری کنند.

آیشا جانسون، سخنگوی AWS، در این باره خبرداد که نظرات گارمن مشخص می کند که AWS به جستوجو آن است تا با اراعه ابزارها و خدمات هوش مصنوعی، به گسترش‌دهندگان پشتیبانی کند تا بتوانند بر روی ماموریت های پیچیده‌تر و قیمت‌آفرین‌تر تمرکز کنند. او گفت: “با منفعت‌گیری از هوش مصنوعی، گسترش‌دهندگان می‌توانند زمان و انرژی خود را صرف انجام کارهایی کنند که بیشترین قیمت را برای مشتریان تشکیل می‌کند.”

گفتنی است که گارمن تنها فردی نیست که به تغیرات آتی در حوزه گسترش نرم‌افزار و نقش هوش مصنوعی در آن اشاره کرده است. تعداد بسیاری از مدیران ارشد شرکت‌های فناوری، از جمله جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، و ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، نیز پیش‌بینی‌هایی شبیهی در رابطه آینده این حوزه داشته‌اند. گارمن به گسترش‌دهندگان پیشنهاد کرد که برای آماده شدن برای آینده، به جستوجو یادگیری توانایی‌های تازه و به روزرسانی دانش خود در عرصه هوش مصنوعی باشند. این چنین، وی بر اهمیت تفکر خلاق و توانایی حل قضیه در گسترش‌دهندگان پافشاری کرد.

وی در آخر سخنان خود، به گفتن مثالی از کاربرد هوش مصنوعی در گسترش نرم‌افزار، به شرکت Smartsheet اشاره کرد که با منفعت گیری از چت‌بات Q آمازون، به سوال‌های کارمندان خود در رابطه سیاست‌ها و مستندات داخلی جواب می‌دهد.

.

شرکت چینی بایدو، یکی از پیشگامان حوزه هوش مصنوعی در چین، در گزارش مالی سه‌ماهه دوم خود به رغم افت درآمد، بر نگه داری موقعیت پیشرو خود در این بازار رقابتی پافشاری کرد.

درآمد شرکت در سه‌ماهه دوم سال جاری، نسبت به دوره شبیه سال قبل، ۰.۴ درصد افت یافت و به ۳۳.۹۳ میلیارد یوان رسید. این افت عمدتاً به علت کند شدن رشد اقتصاد چین و افت هزینه‌های تبلیغاتی شرکت‌ها بوده است. با این حال، کسب‌وکار هوش مصنوعی شرکت، به اختصاصی قسمت محاسبات ابری، هم چنان رشد قابل توجهی داشته است. سهم درآمد حاصل از خدمات هوش مصنوعی مولد در درآمد کل قسمت محاسبات ابری از ۶.۹ درصد در سه‌ماهه اول به ۹ درصد در سه‌ماهه دوم افزایش یافته است.

شرکت بایدو علاوه بر اندوخته‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی، به گسترش فناوری‌های خودران نیز دقت اختصاصی‌ای دارد. ناوگان تاکسی‌های روباتیک Apollo Go شرکت در چندین شهر چین در حال فعالیت است و انتظار می‌رود که تا آخر سال جاری، عملیات این ناوگان در شهر ووهان به نقطه سر به سر برسد. با وجود چالش‌های حاضر، شرکت بایدو هم چنان به چشم‌انداز طویل مدت خود در حوزه هوش مصنوعی پایبند است و انتظار می‌رود که با تکیه بر نوآوری و اندوخته‌گذاری‌های مستمر، بتواند موقعیت پیشرو خود را در این بازار نگه داری کند.

ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای آموزش خود به حجم عظیمی از داده نیاز دارند که زیاد تر از طریق فرایند وب‌خزیدن (scraping) از اینترنت جمع‌آوری می‌بشود. شرکت متا نیز همانند دیگر غول‌های فناوری، با گسترش ربات‌های تازه، به جمع‌آوری داده از وب پرداخته است.

رقابت شدیدی بین شرکت‌های فناوری برای گسترش مدل‌های هوش مصنوعی قوی وجود دارد. یکی از عوامل کلیدی در این رقابت، دسترسی به داده‌های آموزشی با کیفیت بالا است. به همین علت، تعداد بسیاری از شرکت‌ها از جمله گوگل، OpenAI و Anthropic، به جمع‌آوری داده از وب روی آورده‌اند.

با این حال، جمع‌آوری بی‌رویه داده‌ها از وب، چالش‌هایی را برای مالکان وب‌سایت‌ها به وجود اورده است. تعداد بسیاری از وب‌سایت‌ها از روشی به نام robots.txt برای جلوگیری از خزیدن خودکار ربات‌ها منفعت گیری می‌کنند. اما با افزایش تقاضا برای داده‌های آموزشی، این روش به تنهایی کافی نیست. تحقیقات مشخص می کند که برخی شرکت‌ها از جمله متا، OpenAI و Anthropic، به راه حلهای مختلفی برای دور زدن محدودیت‌های robots.txt عمل کرده‌اند. به گفتن مثال، ربات Meta-ExternalFetcher امکان پذیر قوانین robots.txt را نادیده بگیرد.

این چنین، ترکیب دو کارکرد جمع‌آوری داده‌های آموزشی و فهرست‌بندی محتوا در یک ربات واحد (Meta-ExternalAgent)، علتشده است تا مسدود کردن این ربات برای مالکان وب‌سایت‌ها دشوارتر بشود. مالکان وب‌سایت‌ها با چالش پیچیده‌ای روبه رو می باشند. از یک سو، آن‌ها نمی‌خواهند داده‌های وب‌سایتشان بدون اجازه برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی منفعت گیری بشود. از نظر دیگر، تمایل دارند که وب‌سایتشان توسط موتورهای جستجو و دیگر خدمات آنلاین فهرست‌بندی بشود تا بازدیدکنندگان بیشتری جذب کند.

متا اظهار کرده است که در تلاش است تا برای ناشران، امکان اشکار کردن ترجیحاتشان را آسان‌تر کند. این چنین، این شرکت از وجود چندین ربات خزنده وب خبر داده است تا با اراعه گزینه‌های زیاد تر به ناشران، انعطاف‌پذیری بیشتری را فراهم کند.

جمع‌آوری داده از وب برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، یک نوشته پیچیده با ابعاد حقوقی و اخلاقی است. از یک سو، این داده‌ها برای گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی الزامی می باشند. از نظر دیگر، جمع‌آوری بی‌رویه داده‌ها بدون اجازه مالکان وب‌سایت، می‌تواند به حریم خصوصی آن‌ها صدمه رساند. شرکت‌ها و قانون‌گذاران باید برای یافتن راه حل‌هایی تعادلی تلاش کنند تا از یک سو، گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی را تسهیل کنند و از نظر دیگر، حقوق مالکان وب‌سایت‌ها را نیز مراعات کنند.

محققان دانشگاه هاوایی و بنیاد نهنگ آلاسکا، در پژوهشی نوین، به کشف شگفت‌انگیزی دست یافته‌اند. آن‌ها دریافته‌اند که نهنگ‌های گوژپشت، علاوه بر ویژگی‌های شناخته شده‌شان، توانایی ساخت ابزار را نیز دارا می باشند. این پستانداران دریایی با دمیدن حباب‌هایی به شکل شبکه، تکنیکی هوشمندانه برای صید شکار خود ابداع کرده‌اند.

لارس بیدجر، سرپرست تیم تحقیقاتی و مدیر برنامه تحقیقات پستانداران دریایی، در این باره می‌گوید: «اگرچه تعداد بسیاری از حیوانات از ابزار برای یافتن غذا منفعت گیری می‌کنند، اما تعداد زیاد مقداری از آن‌ها توانایی ساخت و اصلاح ابزار را دارند. کشف ما مشخص می کند که نهنگ‌های گوژپشت به اختصاصی گونه‌هایی که در جنوب شرقی آلاسکا زندگی می‌کنند، با تشکیل شبکه‌های حبابی پیچیده، به شکار کریل می‌پردازند. این کشف، نهنگ‌های گوژپشت را در زمره حیوانات اندکی قرار می‌دهد که علاوه بر منفعت گیری از ابزار، توانایی ساخت آن‌ها را نیز دارند. از جمله دیگر حیوانات شناخته شده در این گروه می‌توان به شامپانزه‌ها، کلاغ‌ها، دلفین‌های بینی‌بطری و فیل‌های آفریقایی اشاره کرد.

مطالعه بر روی نهنگ‌ها به علت زندگی آن‌ها در آب و دوری از دسترس انسان‌ها، زیاد چالش‌برانگیز است. با این حال، پیشرفت‌های تازه در فناوری، به محققان امکان داده است تا حرکت این موجودات را هم در سطح آب و هم در اعماق دریا مطالعه کنند. تیم تحقیقاتی با منفعت گیری از برچسب‌های مخصوص و پهپادها، موفق به جمع‌آوری داده‌های ارزشمندی از حرکت شکار این نهنگ‌ها شده‌اند. نتایج این پژوهش، به فهمیدن بهتر ما از شیوه زندگی و مهاجرت نهنگ‌های گوژپشت پشتیبانی می‌کند.

نهنگ‌های گوژپشت در گروه سیتاسین‌ها قرار می‌گیرند که شامل دلفین‌ها و پورپویزها نیز می‌بشود. این گروه از پستانداران دریایی در معرض تهدیدات بسیاری از جمله از دست دادن زیستگاه، تغییرات آب و هوایی، صید بی‌رویه و آلودگی قرار دارند. یک‌چهارم از گونه‌های شناخته شده سیتاسین در معرض خطر انقراض می باشند. به این علت، حفاظت از این موجودات مورد قیمت و اکوسیستم آن‌ها، نیازمند عمل های سریع و موثر است.

محققان هندی موفق به طراحی نوع جدیدی از سلول‌های خورشیدی پروسکایتی شده‌اند که بدون نیاز به لایه انتقال الکترون، کارایی بالاتری را اراعه خواهند داد. این دستاورد نوآورانه می‌تواند تحولی عظیم در صنعت انرژی‌های تجدیدپذیر تشکیل کند.

 این سلول‌ها قادرند بیشتر از ۲۷ درصد از انرژی نور خورشید را به برق تبدیل کنند. حذف لایه انتقال الکترون، فرآیند تشکیل را ساده‌تر و ارزان‌تر می‌کند. این چنین این سلول‌ها می‌توانند در اشکال و اندازه‌های گوناگون تشکیل شوند و در کاربردهای متنوعی مورد منفعت گیری قرار گیرند. در این سلول‌های نوین، یک چاه پتانسیل در محل اتصال بین الکترود شفاف جلویی و لایه پروسکایت تشکیل می‌بشود که علتبهبود جمع‌آوری الکترون‌ها می‌بشود. این چنین، انتخاب مناسب مواد برای الکترودهای شفاف و لایه‌های انتقال حفره، نقش مهمی در افزایش کارایی سلول دارد.

این دستاورد علمی گامی بزرگ در جهت گسترش فناوری‌های خورشیدی است. سلول‌های خورشیدی پروسکایتی بدون لایه انتقال الکترون، به علت مزایای زیاد خود، می‌توانند به گفتن یک جانشین کارآمد و مقرون به صرفه برای سلول‌های خورشیدی سنتی مورد منفعت گیری قرار گیرند. با ادامه تحقیقات در این حوزه، می‌توان انتظار داشت که در آینده نزدیک ناظر تشکیل زیاد و تجاری‌سازی این فناوری باشیم.

تحقیقات تازه مشخص می کند که پشه‌ها علاوه بر منفعت گیری از نشانه‌هایی همانند دی اکسید کربن و بو برای یافتن میزبان، از تابش مادون قرمز نیز منفعت می‌برند. این کشف می‌تواند به ما در فهمیدن بهتر حرکت پشه‌ها و گسترش راه حلهای موثرتر برای کنترل آن‌ها پشتیبانی کند.

محققان دریافتند که پشه‌ها از گیرنده‌های حرارتی خاصی در آنتن‌های خود برای تشخیص تابش مادون قرمز منفعت گیری می‌کنند. این گیرنده‌ها به پشه‌ها پشتیبانی می‌کنند تا حتی در شرایطی که دیگر نشانه‌ها همانند بو و دی اکسید کربن ضعیف می باشند، میزبان خود را اشکار کنند.

این کشف تازه می‌تواند به ما در گسترش راه حلهای نوین برای کنترل جمعیت پشه‌ها پشتیبانی کند. به گفتن مثال، می‌توان از این اطلاعات برای طراحی تله‌های جدیدی منفعت گیری کرد که پشه‌ها را به سمت خود جذب کنند. این چنین، می‌توان از این دانش برای تشکیل مواد دافع حشره‌ای منفعت گیری کرد که تابش مادون قرمز بدن انسان را ماسک کنند. این تحقیق مشخص می کند که پشه‌ها موجوداتی زیاد پیچیده و هوشمند می باشند که از طیف وسیعی از حواس برای یافتن میزبان خود منفعت گیری می‌کنند. با فهمیدن بهتر مکانیسم‌های حسی پشه‌ها، می‌توانیم راه‌های موثرتری برای مبارزه با این حشرات آزاردهنده و بیماری‌زا اشکار کنیم.