اوراکل ابرکامپیوتر Zettascale۱۰ را با ظرفیت ۱۶ زتا‌فلاپس معرفی کرد
اوراکل اعلام کرد که بزرگترین ابرکامپیوتر هوش مصنوعی در فضای ابری با نام OCI Zettascale10 را رونمایی کرده است. بر اساس اظهارات این شرکت، سیستم جدید قادر است به اوج عملکرد ۱۶ زتا‌فلاپس برسد و از قدرت محاسباتی نزدیک به ۸۰۰ هزار پردازنده گرافیکی انویدیا (NVIDIA) در مراکز داده مختلف بهره‌برداری کند. این میزان توان، در صورت توزیع یکنواخت، معادل حدود ۲۰ پتا‌فلاپس برای هر پردازنده گرافیکی می‌شود که با مشخصات تراشه Grace Blackwell GB300 Ultra هم‌سو است.
نقش کلیدی در زیرساخت Stargate اوپن‌ای‌آی
این پلتفرم به عنوان بستر اصلی خوشه Stargate شرکت OpenAI در شهر ابیلین ایالت تگزاس عمل می‌کند. این زیرساخت برای اجرای سنگین‌ترین بارهای کاری هوش مصنوعی نوظهور — هم در حوزه پژوهش و هم در کاربردهای تجاری — طراحی شده است. پیتر هوشله از OpenAI تأکید کرد که معماری سفارشی و پرمقیاس‌پذیر RoCE، کارایی شبکه را در مقیاس گیگاواتی به حداکثر می‌رساند و تمرکز توان را بر محاسبات اصلی نگه می‌دارد.
🔗 بیشتر بخوانید: اطلاعات مربوط به زمان عرضه رسمی حلقه هوشمند سامسونگ فاش شد
معماری شبکه Oracle Acceleron RoCE
در قلب Zettascale10، فناوری Oracle Acceleron RoCE قرار دارد که برای افزایش مقیاس‌پذیری و اطمینان‌پذیری در عملیات‌های پرقدرت هوش مصنوعی توسعه یافته است. این معماری از کارت‌های رابط شبکه (NIC) به عنوان سوئیچ‌های خرد استفاده می‌کند تا پردازنده‌های گرافیکی را در چندین لایه شبکه ایزوله به هم متصل سازد. هدف اصلی، کاهش تاخیر بین GPUها و حفظ continuité کار در صورت بروز خرابی در یک مسیر شبکه است.
بهینه‌سازی انرژی و کاهش هزینه‌ها
اوراکل تدعی می‌کند که با ساده‌سازی لایه‌های شبکه، هزینه‌های زیرساختی کاهش می‌یابد در حالی که عملکرد ثابت در تمام گره‌ها حفظ می‌شود. سیستم از فناوری‌های نوری خطی قابل اتصال (pluggable optics) بهره می‌برد تا مصرف انرژی و نیاز به سیستم‌های خنک‌سازی را بدون فدای پهنای باند کاهش دهد.
🔗 بیشتر بخوانید: دانشمندان: اندازه هسته سلول روی طول عمر آن موثر است_سیاه پوش
چالش‌های تأیید ادعاهای عملکردی
با وجود ارقام چشمگیر، اوراکل تا به حال گواهی مستقل برای رسیدن به ۱۶ زتا‌فلاپس ارائه نکرده است. معیارهای عملکرد ابری می‌تواند بسته به روش محاسبه (پیک یا پایدار) متفاوت باشد. تحلیلگران معتقدند بازده واقعی به شدت به طراحی شبکه و بهینه‌سازی نرم‌افزاری وابسته است و باید منتظر آزمون‌های واقعی‌جهان بماند تا مقایسه با خوشه‌های رقیبان امکان‌پذیر شود.
حاکمیت داده و استقرار مدل‌های بزرگ
اوراکل تأکید می‌کند که مشتریان می‌توانند مدل‌های مقیاس بزرگ را در محیط ابری توزیع‌شده آموزش دهند و مستقر کنند، در حالی که لایه‌های حاکمیت داده (data sovereignty) رعایت می‌شوند. ماهش تیاگاراجان از اوراکل بیان داشت که ترکیب معماری Acceleron RoCE با زیرساخت نسل جدید انویدیا، ظرفیت هوش مصنوعی چند گیگاواتی را در مقیاسی بی‌سابقه فراهم می‌کند.
افقی رقابتی و زمان‌بندی عرضه
Zettascale10 اوراکل را در صف مقدمه ارائه‌دهندگان زیرساخت هوش مصنوعی قرار می‌دهد؛ با این حال رقبا نیز در حال استقرار خوشه‌های GPU مقیاس بزرگ و راه‌حل‌های ذخیره‌سازی پیشرفته‌اند. سیستم در سال آینده عرضه خواهد شد و در آن زمان مشخص می‌شود که آیا این معماری می‌تواند تقاضا برای محاسبات مقیاس‌پذیر، کارآمد و قابل اعتماد را در مقیاس صنعتی برآورده سازد یا خیر.