آلفافولد ۳ دیپمایند توانایی شبیهسازی دیانای و آرانای را کسب کرد
پیشرفت جدید هوش مصنوعی دیپمایند گوگل با انتشار نسخه سوم آلفافولد، امکان شبیهسازی مولکولهای زیستی بنیادین از جمله دیانای و آرانای را فراهم آورده است که میتواند در آینده راه را برای ساخت دارو و واکسنهای نوین باز کند.
در ماههای اخیر تمرکز اصلی حوزه هوش مصنوعی بر تولید محتوای دیجیتال و پاسخ به دستورات کاربران بوده که نگرانی کارشناسان را نسبت به بیکاری و سوءاستفاده از این تکنولوژی به همراه داشته است؛ اما اکنون دیپمایند با گامی بزرگ در جهت مدلسازی ساختارهای زیستی، کاربردهای علمی و پزشکی هوش مصنوعی را گسترش داده است.
نحوه چینش و تعامل آمینو اسیدها در پروتئینها اهمیت حیاتی در پزشکی و علوم زیستی دارد، زیرا نحوه عملکرد آنها در تعامل با سایر مولکولها را آشکار میسازد و پایه کشف داروهای جدید و راهحلهای درمانی را فراهم میکند؛ گوگل اکنون با بهرهگیری از هوش مصنوعی دیپمایند، ساختار پروتئینها و در نهایت تمام مولکولهای زیستی را با دقت بالا شبیهسازی میکند.
آلفافولد ۳ به پژوهشگران در حوزههای داروسازی، پزشکی، کشاورزی و سایر رشتهها کمک میکند؛ این نرمافزار بخشی از پروژه هوش مصنوعی دیپمایند است که پیش از این بیش از ۲۰۰ میلیون پروتئین را با دقت بسیار بالا مدلسازی کرده و میلیونها محقق از نسخه قبلی برای طراحی واکسن مالاریا، مهندسی آنزیم و حتی درمان سرطان بهره بردهاند.
نسخه سوم این مدل اکنون قادر است ساختارهای زیستی شامل دیانای و آرانای را نیز شبیهسازی کند و بدین ترتیب طیف کاربردهای خود را گسترش دهد؛ گوگل ادعا میکند این نسخه با بهبود ۵۰ درصدی در دقت، عملکرد بهینهتر و دقیقتری نسبت به پیشین دارد و با کتابخانهای عظیم از ساختارهای مولکولی شناختهشده، محققان تنها با وارد کردن دادههای ترکیبات جدید، یک شبیهسازی سهبعدی از طریق مدل انتشاری دریافت میکنند.
