برچسب: تراشه های هوش مصنوعی

شرکت هواوی در یک نمایش قوت خیره‌کننده از نسل تازه سرورهای هوش مصنوعی خود با نام‌های اطلس ۹۵۰ و اطلس ۹۶۰ سوپرپاد رونمایی کرد و مدعی شد که این سیستم‌ها قدرتمندترین مثالهای حاضر در جهان می باشند. این عمل جسورانه در بحبوحه رقابت شدید فناوری بین چین و ایالات متحده انجام می‌بشود و نشان‌دهنده عزم راسخ هواوی برای شکستن انحصار انویدیا در بازار سخت‌افزارهای هوش مصنوعی است.

به نقل از رسانه اخبار تکنولوژی تکنا، اریک شو رئیس دوره‌ای هیئت مدیره هواوی در سخنرانی خود این سوپرپادها را ماشین‌های منطقی توصیف کرد که می‌توانند همانند یک حاضر واحد یاد بگیرند فکر کنند و استدلال نمایند. بر پایه ادعای هواوی سوپرپاد اطلس ۹۵۰ از نظر تعداد واحدهای پردازش عصبی (NPU) قوت محاسباتی و ظرفیت حافظه چندین برابر پرقدرت از سیستم‌های آینده انویدیا خواهد می بود. این شرکت این چنین از برنامه‌های خود برای ساخت سوپرکلاسترهایی با بیشتر از یک میلیون تراشه هوش مصنوعی خبر داد که مقیاس بلندپروازی‌های هواوی را به خوبی مشخص می کند.

هواوی برای دستیابی به این سطح از کارکرد یک معماری محاسباتی کاملا تازه را معارفه کرده که برای پاسخگویی به تقاضای روزافزون برای قوت پردازشی در طویل مدت طراحی شده است. این سیستم‌ها مبتنی بر تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی هواوی با نام Ascend می باشند که نسل‌های تازه آن در سال‌های آینده اراعه خواهند شد. سوپرپاد اطلس ۹۵۰ با ۸۱۹۲ تراشه و مدل اطلس ۹۶۰ با ۱۵۴۸۸ تراشه Ascend قوت پردازشی بی‌سابقه‌ای را اراعه خواهند داد.

هواوی با اتصال چندین سوپرپاد به یکدیگر سوپرکلاسترهای عظیمی را تشکیل می‌کند که می‌توانند با جبران قوت کمتر هر تراشه منفرد در قیاس با بهترین تراشه‌های انویدیا در مقیاس بزرگ عملکردی در سطح جهانی و حتی فراتر از آن اراعه دهند. این استراتژی مشخص می کند که هواوی و چین به جستوجو دستیابی به خودکفایی کامل در عرصه فناوری‌های حیاتی هوش مصنوعی می باشند و تصمیم دارند وابستگی خود را به تامین‌کنندگان خارجی به طور کامل قطع کنند.

یک نوآوری تازه در حوزه فوتونیک می‌تواند شبکه‌های عظیم مقیاس را تا هزار برابر سریع تر کند و درست در وقتی اراعه بشود که او گفت و گو هوش مصنوعی عمومی و ابرهوش در حال جدی شدن است.

به نقل از قسمت شبکه اخبار فناوری تکنا، استارتاپ Finchetto در حال گسترش یک سوییچ بسته نوری است که می‌تواند آینده شبکه‌های بزرگ را داخل مرحله‌ای تازه کند. طراحی این سوییچ به طوری است که امکان انتقال داده‌ها با سرعتی تا هزار برابر زیاد تر از راه حلهای جاری فراهم بشود و در عین حال مصرف انرژی افت یابد و قابلیت مقیاس‌پذیری برای شدت‌های بالاتر شبکه در آینده نیز وجود داشته باشد. در ساده‌ترین حالت، یک سوییچ دیجیتال بسته داده را از یک پورت دریافت می‌کند، هدر ذخیره‌شده در حافظه را می‌خواند و بسته را از پورت مناسب عبور می‌دهد. این کار در مدارهای الکترونیکی ساده است اما در فوتونیک چالش‌های جدی دارد. مشکل مهم این است که در یک سوییچ نوری امکان ذخیره‌سازی نور وجود ندارد و پرتوی نوری حامل داده را نمی‌توان متوقف کرد تا هدر آن خوانده بشود، به همین علت طراحی‌های متداول مجدد به پردازش کندتر الکترونیکی بازمی‌گردند.

یکی از بنیان‌گذاران شرکت Finchetto به نام مایک پرسی به راهکاری متفاوت دست یافت. او دریافت که می‌توان داده و هدر را روی دو طول موج جداگانه و به طور هم‌زمان انتقال داد. در این روش یکی از طول موج‌ها حامل داده و فرد دیگر حامل مقصد است و به این ترتیب سوییچ قادر خواهد می بود بسته‌ها را به شکل کاملاً نوری هدایت کند. مدیرعامل شرکت، Mark Rushworth گفت که با حذف سیگنال‌های کنترلی الکترونیکی، محدودیت‌های ریزبندی در سوییچ‌های مداری از بین رفته است. او اشاره کرد که در طراحی‌های متداول زمان بازآرایی در حد چندین میکروثانیه یا در بهترین حالت چند صد نانوثانیه است، اما حتی این مقدار نیز برای شبکه‌های صد گیگابیتی کفایت نمی‌کند. به حرف های او وقتی که کنترل الکترونیکی جای خود را به نور می‌دهد، بازآرایی در محدوده نانوثانیه‌های پایین انجام می‌بشود که جهشی بزرگ محسوب می‌بشود. او گفت که قسمت پردازشی سوییچ طول موج‌های موازی را دریافت کرده و داده‌ها را روی طول موج مقصد منتقل می‌کند. در نتیجه تنها یک طول موج خروجی تشکیل می‌بشود و با پشتیبانی یک دمولتی‌پلکسر، بسته به مقصد درست هدایت خواهد شد.

Rushworth این چنین گفت که در این فرآیند بسته‌ها هم چنان به طور کامل و بدون تحول باقی می‌همانند، چه به شکل بسته‌های اترنت باشند و چه Infiniband، و پروتکل مهم بدون تحول نگه داری می‌بشود تا در هر دو سوی شبکه قابل فهمیدن باشد. او پافشاری کرد که طراحی همه‌نوری از مبنا آینده‌نگر است، چون اکنون شدت‌های پیشرفته در سطح ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه قرار دارند و به سمت ۱.۶ ترابایت بر ثانیه حرکت می‌کنند و پیش‌بینی می‌بشود در دو یا سه سال آینده به ۳.۴ ترابایت نیز برسند. با این حال چون این سوییچ بر پایه اپتیک غیرفعال عمل می‌کند، تفاوتی ندارد که سیگنال با چه سرعتی داخل بشود، چون در هر حال از مسیر عبور خواهد کرد.

یقیناً شرکت تا این مدت در مرحله های اولیه گسترش قرار دارد و موانعی جدی پیش رو دارد. یکی از چالش‌ها کنترل جریان داده در سیستمی است که فاقد بافر نوری است. علاوه بر این، تکمیل لایه‌های نرم‌افزار، فریمور و مدیریت شبکه نیز برای اراعه یک راه‌حل کامل الزامی است. با وجود این محدودیت‌ها، مدیران شرکت بر این باورند که در صورت پیروزی می‌توانند طی ۱۲ تا ۱۸ ماه آینده یک نمونه آماده برای آزمایشگاه اراعه کنند که نویدبخش تغییری اساسی در مقیاس‌پذیری و شدت شبکه‌های آینده خواهد می بود.

شرکت انویدیا به‌تازگی بی‌سروصدا از قدرتمندترین مینی‌پی‌سی خود با نام Jetson AGX Thor Developer Kit رونمایی کرده است. این پلتفرم فشرده که شامل سیستم-روی-ماژول تازه Jetson T5000 است، قابلیت پردازشی شگفت‌انگیز ۲۰۷۰ ترافلاپس را به نمایش می‌گذارد.

به نقل از قسمت سخت افزار رسانه اخبار تکنولوژی تکنا، اگر از دور به آن نگاه کنیم طراحی آن امکان پذیر یادآور کارت گرافیک RTX 5090 باشد. Jetson AGX Thor با وجود ابعاد و طراحی همانند به مینی‌پی‌سی زیاد تر برای استقرار هوش مصنوعی در محیط‌های لبه (Edge AI) و کاربردهای گسترش‌دهندگان طراحی شده است تا منفعت گیری‌های خانگی.

انویدیا اظهار کرده است Jetson T5000 با داشتن یک پردازنده گرافیکی ۲۵۶۰ هسته‌ای بر پایه معماری Blackwell، ۹۶ هسته تنسور نسل پنجم و ویژگی‌های Multi-Instance GPU، توان پردازشی ۲۰۷۰ ترافلاپس در دقت FP4 را اراعه می‌دهد. این سیستم قوی به یک پردازنده مرکزی ۱۴ هسته‌ای Arm Neoverse-V3AE و ۱۲۸ گیگابایت حافظه LPDDR5X تجهیزشده است. برای ارتباطات شبکه از چهار اتصال ۲۵ گیگابیت اترنت و برای ذخیره‌سازی از PCIe با حمایتاز NVMe منفعت گیری می‌کند.

کیت Jetson AGX Thor این چنین از رمزگذاری و رمزگشایی چندین جریان ویدیویی 4K و 8K حمایتمی‌کند. نسخه ضعیف‌تری با نام Jetson T4000 نیز در حال گسترش است که مطابق مشخصات اولیه عملکردی معادل ۱۲۰۰ ترافلاپس، پردازنده گرافیکی ۱۵۳۶ هسته‌ای و ۶۴ گیگابایت حافظه دارد. هر دو ماژول در محدوده مصرف برق گسترده‌ای کار می‌کنند؛ T5000 بین ۴۰ تا ۱۳۰ وات و T4000 بین ۴۰ تا ۷۵ وات توان مصرفی دارند. این دستگاه‌ها برای اراعه یک پلتفرم کامل به محققان و مهندسان طراحی شده‌اند تا بتوانند رباتیک و کارهای هوش مصنوعی لبه را آزمایش کنند.

برای اتصال، این کیت با یک برد مهم همراه است که شامل ماژول WiFi 6E، یک ترابایت حافظه NVMe SSD و رابط‌های استاندارد عیب‌یابی است. اتصالات شبکه آن شامل یک رابط QSFP28 با چهار کانال ۲۵ گیگابیت اترنت و یک کانکتور ۵ گیگابیت اترنت RJ45 است که بر تمرکز آن بر کاربردهای مبتنی بر سنسورهای زیاد پافشاری دارد. این چنین این کیت از طریق اسلات‌های M.2 قابلیت ارتقا دارد و خروجی‌های HDMI 2.0b و DisplayPort 1.4a و چندین پورت USB را اراعه می‌دهد.

ابعاد فیزیکی آن ۲۴۳.۱۹ در ۱۱۲.۴ در ۵۶.۸۸ میلی‌متر است که آن را از رایانه‌های شخصی تجاری بزرگ‌تر اما در قیاس با اکثر طراحی‌های ورک‌استیشن‌ها فشرده‌تر می‌سازد. انویدیا این محصول را در کنار دیگر ابتکارات خود همانند DGX Spark معارفه کرده که به گفتن یک پلتفرم گسترش هوش مصنوعی دسکتاپ اراعه شده می بود. با این حال Jetson AGX Thor با تمرکز بر رباتیک انسان‌نما، سیستم‌های هوش مصنوعی بصری و یکپارچه‌سازی سنسورها متفاوت است و توسط فریم‌ورک‌های نرم‌افزاری Isaac، Metropolis و Holoscan این شرکت حمایتمی‌بشود. کیت گسترش‌دهنده Jetson AGX Thor با قیمت ۳,۴۹۹ دلار برای پیش‌خواست از طریق توزیع‌کنندگان منتخب در دسترس است و انتظار می‌رود ارسال آن از ۲۰ نوامبر ۲۰۲۵ اغاز بشود.