دسته: تکنولوژی

اکنون قسمت فروش گوگل شامل نزدیک به ۳۰ هزار نفر کارمند است که به حرف های گوگل می‌توان ۴۵ درصد از آنها را با هوش مصنوعی بارد یا جمینای جانشین کرد.

به نقل از سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، گوگل تصمیم دارد کارکنان قسمت فروش خود را با هوش مصنوعی جانشین کند. اکنون تعداد بسیاری از ماموریت های این کارمندان اکنون توسط ابزارهای هوش مصنوعی تازه و به طور خودکار انجام می‌بشود. گوگل به کارمندان قسمت فروش و تبلیغات این شرکت که تعداد آنها به بیشتر از ۳۰ هزار نفر می‌رسد اظهار کرده است تصمیم دارد سازماندهی مجددی در این قسمت انجام دهد.

گزارشی که د اینفورمیشن در این مورد انتشار کرده است تا این مدت اشکار نیست چه تعداد کارمندان گوگل در تاثییر این تصمیم اخراج شده و یا به قسمت‌های دیگر منتقل خواهد شد. این شرکت از اغاز سال جاری میلادی تبلیغات خود را بر مبنای هوش مصنوعی اغاز کرد. اراعه محتوای تبلیغاتی در صفحات لندی به طور خودکار و با پشتیبانی فناوری هوش مصنوعی اراعه شده است.

گوگل به کارمندان قسمت تبلیغات خبرداد تصمیم دارد کسب و کار این قسمت را سازماندهی مجدد کند. اگرچه این عبارت به طور مستقیم به اخراج کارمندان ربط ندارد اما می‌تواند در نهایت به جایگزینی آنها با هوش مصنوعی منتهی بشود. اگرچه هوش مصنوعی همانند یک انسان باهوش نیست اما قادر است تعداد بسیاری از کارها را همانند انسان و با شدت بیشتری انجام دهد.

یادگیری و آموزش تعمیرات موبایل چه مقدار طول میکشد؟ آیا این فرآیند سخت است؟ برای جواب به این سوالات، قبل از هر چیزی باید بدانیم که در فرآیند تعمیرکار موبایل شدن، نیاز به یادگیری چه مواردی داریم.

برای یادگیری تعمیرات موبایل از کجا اغاز کنیم؟

برای تعمیرکار شدن در حوزه تلفن همراه باید برخی دانش‌های مربوط به این حوزه را به دست آورد که در ادامه به این موارد می‌پردازیم. یادگیری این تخصص‌ها همانطور که در ادامه خواهیم او گفت نیاز به مربی کاربلد دارد و خوشبختانه امروزه مربی‌های حرفه‌ای و به روز در سراسر کشورمان وجود دارند و فرقی نمی‌کند که برای آموزش تعمیرات موبایل شیراز باشید، یا تهران و یا حتی شهر کوچکی در استان‌های مرزی. لذا امکان یادگیری همه‌جا فراهم است.

الکترونیک عمومی

ابتدا باید با الکترونیک عمومی آشنا باشیم. درست است که الکترونیک سخت است اما الکترونیکی که برای تعمیرات موبایل نیاز داریم متفاوت است و سطح الکترونیک عمومی مورد نیاز برای یادگیری حرفه تعمیرات موبایل زیاد کمتر از الکترونیک دانشگاه و حتی هنرستان می‌باشد. یقیناً در تعمیرات موبایل شما باید تکه‌هایی از الکترونیک را بلد باشید که متاسفانه در دانشگاه و هنرستان به شما آموزش نمیدهند.

الکترونیک عمومی مورد نیاز برای تعمیرات موبایل شامل این موارد می بشود:

قطعه شناسی

در این تکه شما باید با انواع قطعات در برد موبایل همانند خازن، سلف، مقاومت، آی سی ها همانند آی سی تغذیه، آی سی شارژ، آی سی cpu، انواع آی سی های حافظه در موبایل و کاربرد هر کدام در آشنا شوید.

علت آشنایی با کاربرد هر کدام از این قطعات این است که هنگامی هر کدام از قطعات در برد موبایل خراب بشود با دقت به کاربرد آن قطعه در برد موبایل آن تکه اشکار از کار می افتد و اگر شما با کارکرد هر کدام از این قطعات در برد موبایل آشنا باشید به راحتی می‌توانید عیب را اشکار کنید.

برای مثال اگر زمان اتصال گوشی به شارژر با پیغام دمای شارژ روبه رو شدید و گوشی شما شارژ نشد اگر با مقاومت NTC و نحوه کارکرد آن قطعه آشنا باشید می‌توانید فهمید شوید که خرابی یکی از قطعات همانند مقاومت NTC علتپیغام ارور شارژ شده است.

تست قطعات

یکی دیگر از موارد مهم در یادگیری تعمیرات موبایل تست قطعات است. سپس از آشنایی با انواع قطعات و نحوه کارکرد آنها در برد موبایل، زمان عیب قطعه باید بتوانیم قطعه معیوب را عیب یابی کنیم که برای این کار از مولتی متر اسفاده می‌کنیم.

معاوضه قطعات

یکی دیگر از موارد برای یادگیری، معاوضه قطعات است. در برد موبایل قطعات به طور BGY , BGA , SMD بر روی برد موبایل قرار گرفته‌اند که باید آنها را با راه حلها تکنیک‌های اشکار سپس از عیب یابی معاوضه کرد. احتمالا بتوان او گفت در زمان زمان یادگیری تعمیرات موبایل این تکه طویل‌ترین تکه در فرآیند یادگیری تعمیر است و نکات زیاد مهم و ظریفی دارد که مربی هر آموزشگاه تعمیرات موبایل در شیراز ، مشهد، اصفهان و هرجای ایران، باید این نکات را با تمرین و تکرار اصولی به هر کارآموز آموزش دهد. از این رو دلواپس طویل بودن و سختی آن نباشید.

عیب یابی‌ها و نقشه خوانی

یکی از موارد مهم در یادگیری تعمیرات موبایل اصول صحیح عیب یابی است. در عیب یابی تعمیرات موبایل، راه حلها و تکنیک‌هایی همانند جریان کشی ولتاژ گیری، تزریق ولتاژ و … عیب یابی را انجام می دهیم. عیب یابی طبق معمول یک کار زیاد دقیق و اصولی است و نیاز به توانایی کافی در تعمیرات موبایل در کنار دانش کافی در الکترونیک عمومی نیاز دارد. با دانش کافی عیب یابی می‌توان در بازار تعمیرات موبایل تبدیل به یک متخصص حرفه‌ای شد.

دانش کافی در نرم افزار موبایل

این روزها تعمیرات نرم افزار و سخت افزار موبایل با هم ادغام شده است و ایرادهای گوشی مخصوصا گوشی های شیائومی به طوری شده است که بدون دانش کافی در تعمیرات نرم افزار موبایل قطعا در تعمیر تکه بزرگی از ایرادات گوشی های موبایل دچار مشکل خواهیم شد.

در تعمیرات موبایل یادگیری موارد بسیاری فرد دیگر هست که موارد بالا قسمت کوچکی از آنها می بود. سوال فرد دیگر که پیش می آید این است که هنگامی یادگیری این موارد که نیاز به این دانش گسترده دارد بعد آموزش تعمیرات موبایل چه مقدار طول میکشد؟

یادگیری تعمیرات موبایل هیچ زمان همه نمی‌بشود. با دقت به پیشرفت روزافزون علم الکترونیک و تلفنهای هوشمنده برد‌های الکترونیکی و قطعات الکترونیکی هر روز در حال تحول می باشند و یک تعمیرکار موبایل باید همیشه خود را ابراز نگه دارد و همیشه در سایت‌هایی همانند یوتیوب و گوگل در حال سرچ و یادگیری موارد تازه در تعمیرات موبایل باشد.

با این اوصاف اگر یک فرد تصمیم ورود به بازار تعمیرات موبایل از صفر را داشته باشد باید زیر نظر یک استاد ماهر آموزش ببنید. طبق معمول آموزش همه موارد امکان پذیر نیست ولی آموزشی که یک فرد را تبدیل به یک تعمیر کار ماهر کند تا بتواند داخل بازار کار بشود حدودا دو ماه طول میکشد ولی باز هم به توانایی ها و تلاش خود فرد هم بستگی دارد. در واقع می‌توان او گفت بهترین راه ورود به بازار تعمیرات موبایل یادگیری و تمرین و توانایی‌اندوزی نزد یک استاد و مربی کاربلد است.

با این حال زمان زمان یادگیری تعمیرات موبایل کاملا بستگی به مربی و تلاش ها و پیگیری خود فرد دارد. کارآموز باید پیگیر و پرتلاش باشد و تمرین های مربی را به نحو احسنت انجام دهد. در کل این سوال که یادگیری تعمیرات موبایل چه مقدار طول میکشد را می‌توان در دو تکه خلاصه کرد زمان یادگیری به مربی و تلاش و پیگیری کارآموز بستگی دارد.

آیا یادگیری تعمیرات موبایل سخت است؟

یادگیری تعمیرات موبایل نیاز به دانش الکترونیک عمومی مناسب و کسب توانایی و توانایی کافی در این حرفه دارد. الکترونیک کلا رشته سختی است ولی هان طور که گفتیم شما برای یادگیری تعمیرات موبایل نیاز به یادگیری تخصصی الکترونیک ندارید ولی هرچه علم الکترونیک شما بالاتر باشد، فهمیدن شما از تعمیرات بالاتر می رود.

در کل الکترونیک تعمیرات موبایل زیاد سخت نیست و نیاز به دانش محاسبات پیچیده در الکترونیک را ندارد و فقط نیاز به فهمیدن الکترونیک و ساختار و کاربرد قطعات دارد.

مورد بعدی توانایی و دانش و توانایی در معاوضه قطعات و باز و بست و عیب یابی است که یادگیری این موارد نیز کار سختی نیست و فقط نیاز به تکرار و تمرین و یادگیری اصول صحیح کار است که این هم می‌توان با تلاش و آموزش زیر نظر یک استاد ماهر بدست آورد.

به روز رسانی تازه تلگرام به کاربران اجازه می‌دهد تا بتوانند کانال‌ها را شخصی سازی کرده و عکس‌های بعد عرصه را حذف کنند.

به نقل از سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، تازه ترین به روز رسانی تلگرام که به مناسبت کریسمس در دسترس قرار گرفته است قابلیت‌های جدیدی را برای کاربران اراعه می‌کند. مطابق بیانیه مطبوعاتی تلگرام از این بعد کاربران می‌توانند در تکه تلگرام پریمیوم و با دریافت بوست به شخصی‌سازی ظاهر خود بپردازند.

در شخصی سازی کانال‌های تلگرام می‌توان رنگ و لوگو برای کاور پروفایل را انتخاب و یا آن را تحول داد. برای تنظیم والپیپر و نشان دادن استاتوس نیز می‌توان از ایموجی منفعت گیری کرد. این تغییرات برای افرادی که داخل کانال خواهد شد نمایش داده خواهد شد. در نسخه تازه تلگرام کاربران می‌توانند در زمان ارسال استوری به حذف بعد عرصه عکس‌ها بپردازند. این ویژگی نیاز به سیستم عامل اندروید ۷ یا بالاتر و این چنین ios ۱۷ خواهد داشت.

به حرف های تلگرام از این به سپس کاربران با نصب نسخه تازه این اپلیکیشن امکان داخل کردن مطلب‌های حاضر در کانالها روی استوری‌ها را خواهند داشت. این چنین از طریق مطلب حاضر روی استوری نیز می‌توان داخل کانال شد. این قابلیت بازنشر در استوری می‌تواند شامل انواع مطلب‌های متنی، عکس و حتی فایل و ویس باشد.

به گمان زیادً اپل در آیفون ۱۷ پرو مکس از سه دوربین منفعت گیری خواهد کرد. این دوربین‌ها شامل دوربین عریض و تله فوتو از نوع ۴۸ مگاپیکسلی خواهند می بود.

به نقل از سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، مطابق اطلاعات انتشار شده توسط جف پو، تحلیل گر زنجیره تامین اپل، به گمان زیاد این شرکت در آیفون ۱۷ پرومکس از دوربین تله فوتو ۴۸ مگاپیکسلی منفعت گیری خواهد کرد. هم‌این چنین قرار است این دوربین برای منفعت گیری با هدست اپل ویژن پرو بهینه بشود.

یقیناً حزئیات بیشتری در رابطه تطابق دوربین تله فوتو در این گوشی و هدست اپل توسط جف پو انتشار نشده است. اکنون دوربین گوشی آیفون ۱۵ پرومکس اپل یک دوربین مهم ۴۸ مگاپیکسلی است که به همراه دوربین تله فوتو ۱۲ مگاپیکسلی و فوق عریض ۱۲ مگاپیکسلی اراعه میشود. این چنین این گوشی با پشتیبانی سیستم عامل قادر به ضبط ویدیوهای سه بعدی است که برای مشاهده آنها باید از هدست ویژن پرو منفعت گیری بشود.

جف پو در اغاز امسال از تصمیم اپل برای منفعت گیری از دوربین فوق عریض ۴۸ مگاپیکسلی توسط اپل خبر داده می بود. به این علت آیفون ۱۷ پرومکس اولین گوشی این شرکت تجهیزبه سه دوربین ۴۸ مگاپیکسلی است. با افزایش وضوح عکس در گوشی، جزئیات بیشتری در عکس وجود خواهد داشت.

محققان در مقاله ای گفتن کردند در صورتی که حجم بسیاری از اطلاعات زندگی افراد در اختیار هوش مصنوعی مدل ترنسفورمر قرار بگیرد، این مدل می تواند داده هایی را به طور سیستماتیک از زندگی افراد پیش بینی کند.

به نقل از سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، پژوهشگرانی از دانشگاه های دانمارک، کپنهاگ، نورث ایسترن در آمریکا در مقاله تازه خود به بازدید داده های سلامتی نزدیک به ۶ میلیون دانمارکی از طریق مدل هوش مصنوعی Life2vec پرداختند.

این مدل با پشتیبانی داده های دریافتی برای آموزش توانست الگوهای داخل آن را شناسایی کرده و کارکرد بهتری را نسبت به دیگر شبکه های عصبی از خود نشان دهد. این چنین امکان شناسایی شخصیت و زمان مرگ افراد با پشتیبانی این مدل بهتر انجام شد.

جواب های دریافتی از این هوش مصنوعی در رابطه سوالت کلی از قبیل آیا این فرد در کنار سال آینده میمیرد؟ بوده است. محققان سپس جواب های دریافتی را با یافته های علوم اجتماعی بازدید کرده و فهمید شدند جواب ها با یکدیگر همخوانی دارند.

به گفتن مثال افراد دارای موقعیت های مدیریتی و یا درآمد زیاد تر با شانس بقای بیشتری نیز شناسایی شده بودند. به حرف های محققان مسئله مهم در کارکرد این مدل در نظر گرفتن زندگی افراد همانند دنباله ای از وقایع بوده است. اکثر موارد مدل های ترنسفورمر نیز برای همین موارد به کار می رود.

هوش مصنوعی گسترش یافته توسط فارغ‌التحصیلان دانشگاه استنفورد قادر است موقعیت مکانی افراد را با منفعت گیری از یک عکس در گوگل استریت ویو تشخیص دهد.

به نقل از سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، پروژه این محققان با نام پیش بینی موقعیت های جغرافیایی تصاویر یا همان PIGEON نام دارد و می تواند با منفعت گیری از استریت ویوی مکان خاص موقعیت مکانی آن را شناسایی کند. مطابق گزارش های انتشار شده دقت این هوش مصنوعی در تشخیص کشوری که تصاویر در آن به ثبت رسیده ۹۲ درصد بوده است. این چنین این فناوری با دقت بیشتر از ۴۰ درصد توانست مکان های مورد نظر را در محدوده ۲۵ کیلومتری آن مکان گمان بزند.

برای شناسایی مقدار تأثیرگذاری این هوش مصنوعی آن را با بازیکنان بازی GeoGuesser آزمایش کردند که در نهایت این فناوری توانست یکی از برترین بازیکنان آن را در ۶ مسابقه ناکامی دهد. در گسترش این هوش مصنوعی از شبکه عصبی CLIP شرکت OpenAI منفعت گیری شده است. این هوش مصنوعی قادر است ربط متن و تصاویر را فهمیدن کند‌. این چنین در آموزش آن نیز از تصاویر دیگر و داده های ۱۰۰ هزار مکان در GeoGuesser منفعت گیری شد. یقیناً در قیاس با دیگر مدل ها، این هوش مصنوعی از داده های کمتری برای آموزش منفعت برده است.

به گفتن مثال مدل هوش مصنوعی DALL-E 2 مربوط به شرکت OpenAI برای تشکیل عکس از روی داده های متنی با صد میلیون عکس آموزش دیده است. در حالی که PIGEON تنها از ۴۰۰ هزار عکس برای آموزش منفعت گیری کرده است.