دموی : رونمایی از DLSS ۴، و RTX
شرکت NVIDIA با انتشار یک دموی فنی جدید و قابل دانلود به نام Bonsai Diorama، قابلیتهای پیشرفته فناوریهای گسترشیافته خود را به نمایش گذاشته است. این نمایش فنی که همزمان با بهروزرسانی شاخه RTX موتور Unreal Engine ۵.۶.۱ منتشر شده، تکنولوژیهای DLSS ۴، ردیابی پرتوی کامل (Path Tracing) و RTX Mega Geometry را در عمل نشان میدهد.
تکنولوژیهای کلیدی در دموی Bonsai Diorama
بر اساس گزارشات تکنو، این دمو از مجموعه کامل فناوری DLSS ۴ شامل بازسازی پرتو (Ray Reconstruction) و تولید فریم (Frame Generation) بهره میبرد. همچنین از تکنیک ReSTIR PT برای ردیابی پرتو استفاده شده که اخیراً بهبودهای قابلتوجهی در عملکرد و کیفیت تصویر داشته است. هدف اصلی این نمایش، نشان دادن سطح جدیدی از جزئیات گرافیکی از طریق ترکیب این فناوریهای نوین است.
🔗 بیشتر بخوانید: پیروزی بزرگ اینتل در دادگاه اتحادیه اروپا برای تهمت به رفتارهای ضد رقابتی_سیاه پوش
تمرکز بر RTX Mega Geometry
نکته برجسته این دمو، تمرکز بر فناوری RTX Mega Geometry است که پیش از این در بازی Alan Wake ۲ به کار رفته بود. این تکنولوژی با افزودن هندسه کامل و باکیفیت Nanite به ساختار سلسلهمراتبی ردیابی پرتو (BVH)، کیفیت تصویر را ارتقا میدهد. در نتیجه، سایههای ردیابیشده و بازتابها دیگر دچار مصنوعات بصری رایج در Unreal Engine ۵ نمیشوند.
نیازمندیهای سختافزاری و تنظیمات
برای اجرای این دمو، حداقل کارت گرافیک GeForce RTX ۲۰۸۰ Ti با درایور ۵۸۱.۲۹ یا جدیدتر مورد نیاز است. کارت پیشنهادی برای عملکرد مطلوب، GeForce RTX ۵۰۶۰ اعلام شده است. تنظیمات رزولوشن و حالت پنجره تنها از طریق منوی اصلی قابل تغییر هستند و کاربران کارتهای ۸ گیگابایتی باید با رزولوشن ۱۰۸۰p یا ۱۴۴۰p آغاز کنند.
🔗 بیشتر بخوانید: بازدید و قیمت پارتیشن شیشه ای هوشمند
کنترلهای تعاملی در دمو
کاربران پس از ورود میتوانند با فشردن کلید H، رابط کاربری را فعال یا غیرفعال کنند. از طریق این منو امکان روشن و خاموش کردن Mega Geometry و بازسازی پرتو، تغییر حالتهای مختلف DLSS و تنظیم گزینههای تولید فریم تا چهار برابر وجود دارد. همچنین یک وبینار برای توسعهدهندگان جهت پرسش و پاس درباره این فناوریها برنامهریزی شده است.
پشتیبانی ACE از مدل Qwen3-8B
در خبری موازی، پلتفرم Avatar Cloud Engine (ACE) اکنون از مدل هوش مصنوعی متنباز Qwen3-8B پشتیبانی میکند. این مدل از طریق یک پلاگین SDK برای استنتاج درون بازی (IGI) استفاده میشود و به توسعهدهندگان اجازه میدهد شخصیتهای بازی با رفتارهای پیچیدهتری خلق شوند که میتوانند به رویدادهای غیرمنتظره واکنش نشان دهند.
بهینهسازی یکپارچهسازی هوش مصنوعی و گرافیک
استفاده از Qwen3 فرآیند یکپارچهسازی را ساده کرده و پردازش همزمان هوش مصنوعی و گرافیک را بهینه میسازد. در کنار این افزونه، بهبودهای دیگری در IGI SDK اعمال شده که شامل آداپتورهای Multi-LoRA برای تنظیم دقیق مدلها با سربار محاسباتی کم و پشتیبانی CUDA برای بکاندهای Vulkan جهت تسریع عملکرد همزمان AI و گرافیک میباشد.