آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بن‌بست رسیده است؟_سیاه پوش

او گفت و گو‌های داغی در رابطه آینده‌ی هوش مصنوعی در جریان است. برخی اعتقاد دارند پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی به کندی پیش می‌رود و احتمالا به بن‌بست رسیده باشد، در حالی که دیگران بر این باورند که این فناوری هم چنان پتانسیل رشد بسیاری دارد.

به نقل از دپارتمان اخبار تکنولوژی رسانه فناوری تکنا، یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در گسترش‌ی مدل‌های هوش مصنوعی، دسترسی به منبع های محاسباتی قوی همانند GPU است. تقاضای بالای این تراشه‌ها علتکمبود و افزایش قیمت آن‌ها شده است. علاوه بر این، شرکت‌ها با محدودیت در دسترسی به داده‌های آموزشی باکیفیت روبه رو می باشند. داده‌های آموزشی با حجم بالا و متنوع برای آموزش مدل‌های بزرگ زبان الزامی می باشند، اما اشکار کردن این چنین داده‌هایی به خصوص داده‌های باکیفیت، به سادگی ممکن نیست.

کارشناسان اعتقاد دارند برای ادامه‌ی پیشرفت هوش مصنوعی، باید به جستوجو راهکارهای جدیدی می بود. به جای تکیه بر داده‌های متنی، می‌توان از داده‌های چندوجهی همانند تصاویر، صدا و ویدئو نیز منفعت گیری کرد. تعداد بسیاری از شرکت‌ها دارای داده‌های خصوصی و ارزشمندی می باشند که می‌توانند برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی منفعت گیری شوند. به جای ساختن مدل‌های زیاد بزرگ، می‌توان مدل‌های کوچکتر و تخصصی‌تری را تشکیل کرد که برای ماموریت های خاصی بهینه شده باشند. داده‌های مصنوعی می‌توانند برای تکمیل داده‌های واقعی و بهبود کارکرد مدل‌ها منفعت گیری شوند.

سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، معتقد است که پیشرفت هوش مصنوعی متوقف نشده است و پتانسیل‌های بسیاری برای رشد وجود دارد. در روبه رو، برخی دیگر همانند مارک اندریسن اعتقاد دارند که مدل‌های هوش مصنوعی به نقطه‌ی اشباع رسیده‌اند. اگرچه پیشرفت هوش مصنوعی با چالش‌هایی روبرو است، اما کارشناسان بر این باورند که با منفعت گیری از راهکارهای نوآورانه می‌توان به این چالش‌ها تسلط کرد و به پیشرفت‌های بیشتری در این حوزه دست یافت. برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار فناوری رسانه تکنا مراجعه کنید.