رمزگشایی از رازهای DNA با هوش مصنوعی_سیاه پوش

دانشمندان آزمایشگاه ملی لس‌آلاموس با گسترش یک مدل هوش مصنوعی قوی به نام EPBDxDNABERT-2، گامی بزرگ در جهت فهمیدن بهتر نقش DNA در ابراز بیماری‌ها برداشته‌اند. این مدل با دقت زیاد بالایی می‌تواند تعامل های بین پروتئین‌های تنظیم‌کننده ژن (فاکتورهای رونویسی) و DNA را شناسایی کند.

به نقل از دپارتمان اخبار علمی رسانه فناوری تکنا، DNA، به گفتن نقشه راه زندگی، نقش زیاد مهمی در کارکرد سلول‌ها دارد. فاکتورهای رونویسی، پروتئین‌هایی می باشند که با اتصال به مناطق خاصی از DNA، فعالیت ژن‌ها را کنترل می‌کنند. تغییرات در این تعامل های می‌تواند تبدیل ابراز بیماری‌هایی همانند سرطان بشود.

مدل تازه با منفعت گیری از مفهوم “تنفس DNA” که به باز و بسته شدن موقت مارپیچ مضاعف DNA اشاره دارد، توانایی زیاد بالایی در پیش‌بینی این تعامل های نشان داده است. این مدل با ترکیب اطلاعات مربوط به توالی DNA و دینامیک‌های آن، می‌تواند با دقت بیشتری پیش‌بینی کند که کدام فاکتور رونویسی به کدام قسمت از DNA متصل می‌بشود.

این پیشرفت می‌تواند تغیرات بزرگی را در عرصه پزشکی به همراه داشته باشد. با شناسایی دقیق‌تر تعامل های بین فاکتورهای رونویسی و DNA، محققان می‌توانند داروهایی را طراحی کنند که به طور مستقیم بر این تعامل های تاثییر بگذارند و بیماری‌ها را درمان کنند. این چنین با شناسایی تغییرات اولیه در این تعامل های، بیماری‌ها را در مرحله های اولیه تشخیص دهند. فهمیدن بهتر مکانیسم بیماری‌ها به دانشمندان پشتیبانی کند تا مکانیسم‌های مولکولی بیماری‌ها را بهتر فهمیدن کنند.

این مدل هوش مصنوعی با منفعت گیری از داده‌های عظیمی از توالی‌های DNA و نتایج آزمایشگاهی آموزش دیده است. سپس با منفعت گیری از ابررایانه‌های قوی، می‌تواند الگوهای پیچیده در این داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های دقیق انجام دهد. گسترش این مدل هوش مصنوعی مشخص می کند که چطور فناوری می‌تواند به ما در فهمیدن بهتر بیماری‌ها و گسترش درمان‌های تازه پشتیبانی کند. با پیشرفت‌های زیاد تر در این عرصه، می‌توان انتظار داشت که در آینده نزدیک ناظر پیشرفت‌های چشمگیری در حوزه پزشکی باشیم.برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار علمی رسانه تکنا مراجعه کنید.