هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص پارکینسون مورد منفعت گیری قرار بگیرد_سیاه پوش

محققان یک روش برسی خودکار با پشتیبانی هوش مصنوعی ابداع کردند که می‌تواند نحوه مدیریت و شناسایی بیماری پارکینسون را منقلب کند.

به نقل از‌ سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، روش پردازش ویدیویی ابداع شده توسط محققان دانشگاه فلوریدا مبتنی بر هوش مصنوعی بوده و به متخصصان مغز و اعصاب پشتیبانی خواهد کرد تا بتوانند به راحتی پیشروی پارکینسون را در بیماران مورد برسی قرار دهند. این چنین این سیستم برسی می‌تواند کیفیت و نیاز به مراقبت زندگی این افراد را افزایش دهد.

سیستم تازه توسط دیگو گوارین دانشیار فیزیولوژی کاربردی در دانشگاه فلوریدا ساخته شده است. در این سیستم از یک یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل ویدیوهای ثبت شده از بیماران منفعت گیری می‌بشود. این ویدیوها شامل آزمایش ضربه زدن با انگشت برای بیماری پارکینسون است. افراد باید ۱۰ ضربه سریع با انگشت شست و انگشت اشاره بزنند.

گوارین در این مورد می‌گوید: با پشتیبانی بازدید ویدیوهای ثبت شده می‌توان تغییرات حتی کوچک را در حرکات دست تشخیص داد که از مشخصه‌های مهم بیماری پارکینسون است. تشخیص بصری این مورد برای پزشکان زیاد دشوار است. اما این فناوری به شکل موثر می‌تواند ویدیوهای بیماران را در زمان انجام آزمایش ثبت کرده و از نرم‌افزار برای تجزیه و تحلیل آن منفعت گیری کند. سپس پزشک با دقت به نحوه حرکت بیمار می‌تواند تصمیم گیری کند.

بیماری پارکینگسون به گفتن یک نوع اختلال مغزی روی حرکت تاثییر گذاشته علتکندی حرکت، سفتی عضلات، لرزش، عدم اعتدال و هماهنگی اعضای بدن خواهد شد. زیاد تر علائم آن کم کم اغاز شده و حالت با گذشت زمان بدتر می‌بشود. پزشکان طبق معمول برای شناسایی و برسی شدت بیماری از مجموعه ای از تمرین‌ها که توسط بیمار انجام می‌بشود منفعت می‌برند. اکنون محققان با پشتیبانی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی به تجزیه و تحلیل ویدیوهای ثبت شده از بیماران پرداخته و روش عینی‌تری را برای تعیین کمیت علائم مربوط به مشکلات حرکتی در بیماران پارکینسون به وجود آوردند.