تکنا

منفعت گیری از هوش مصنوعی برای تشخیص اوتیسم از طریق شبکیه چشم با دقت ۱۰۰ درصدی


محققان توانستند با پشتیبانی هوش مصنوعی و از طریق شبکیه چشم بیماری اوتیسم را در کودکان با دقت ۱۰۰ درصدی شناسایی کنند.

به نقل از سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، در این روش از شبکیه چشم کودکان عکس برداری شد. سپس الگوریتم هوش مصنوعی توانست اوتیسم را با دقت صد در صدی تشخیص دهد. بدین ترتیب هوش مصنوعی می تواند به گفتن ابزاری برای غربالگری و تشخیص زودهنگام به کار رود.

محققان کالج دانشگاهی در کره جنوبی با پشتیبانی عکس شبکیه چشم و غربالگری آن توانستند روشی برای شناسایی اوتیسم و طیف های گسترده آن ابداع کنند. عصب بینایی و شبکیه در منطقه ای به نام دیسک بینایی در پشت چشم به هم متصل میشوند. این دریچه به مغز دارای ساختاری برای رسیدن به سیستم عصبی مرکزی است. این راه یک راه یقین برای دانشمندان در رسیدن به مغز است.

ادامه مطلب
تراشه نورالینک می‌تواند با پشتیبانی فکر ماوس را کنترل کند

در این آزمایش ۹۵۸ شرکت کننده با سن ۷ الی ۸ سال وجود داشتند و محققان موفق به تصویربرداری از شبکیه چشم آنها شدند. در این گروه نیمی با منفعت گیری از نمرات پاسخگویی اجتماعی اوتیسمی تشخیص داده شده بودند. شبکه عصبی کائولوشن به گفتن نوعی الگوریتم یادگیری عمیق با پشتیبانی نمرات آزمون شدت علائم و تصاویر شبکیه آموزش دید. این هوش مصنوعی در نهایت توانست با پیروزی کامل کودکان سالم و مبتلا به ASD را تشخیص دهد.

آخرین مطالب
ادامه مطلب
ماشین لباسشویی ایرانی چی بخریم_سیاه پوش



منبع